cluster-computing

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    我想就如何在HA中使用帶RED HAT Linux OS的虛擬機的PHP應用程序設置服務器Web提供一些建議。 這個想法是讓兩個虛擬服務器Web共享一個共同的文檔根目錄,使用NFS或iSCSI加上其他兩個複製數據的MariaDB數據庫。 我有一些文檔,無論如何,我想知道你的意見,特別是如何應對數據庫的複製必須是多餘的。 非常感謝 裏卡多

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    我正在使用python 2.7與spark獨立羣集。 當我在運行python腳本的同一臺機器上啓動master時。它工作順利。 當我在遠程計算機上啓動主服務器並嘗試啓動本地計算機上的spark上下文以訪問遠程spark主服務器時。沒有任何反應,我得到一個按摩,說任務沒有得到任何資源。 當我訪問主人的用戶界面。我看到這份工作,但沒有任何反應,它只是在那裏。 如何通過本地python腳本訪問遠程spa

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    我已經建立了一個具有1個頭節點和3個計算節點的小型集羣。我的客戶機是用於提交工作簿卸載作業的Windows 2016 Server。我的問題 - HPC非常緩慢;如果我在本地計算機上運行作業,則運行速度比HPC羣集上的速度快10倍左右!我節點的配置如下: Headnode:2vCPU和8GB內存 計算節點:1vCPU和4GB內存的每個 我有一個可疑的問題可能是與節點之間的通信網絡。或者完全不同的東

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    我正在構建一個運行Apache Spark的Mesos集羣。我更喜歡爲我的Spark執行者使用Docker容器,我可以使用spark-submit的客戶端模式(使用--master mesos://mesosmaster:5050和--conf spark.mesos.executor.docker.image=myimage:latest)執行此操作,但我希望能夠在集羣模式下執行相同的操作。 我

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    我有一個小問題。 計算節點具有2個插槽,每個插槽12芯。所以它有24個核心(在我的情況下是24 cpu)。 當我運行並行計算,我可以使用所有CPU?換句話說,我們是否需要爲後臺程序騰出幾個cpus? 順便說一句,我認爲使用相同的芯片(同一插槽)上的CPU可避免插座之間的commmunication,這可能會加速運行。那麼如何確定應該使用多少cpus來產生最快的運行? 在這個問題上的任何一般性的建議

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    我在r中使用DTWCLUST包。這是我的代碼。 library(dtwclust) sc1 <- read.table("D:/handling data/confirm4.csv", header=T, sep=",") hc_sbd <- dtwclust(sc1, type = 'h', k=5L, method = 'ward.D', preproc = zscore,

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    我正在嘗試使用docker和ambari裝入本地hadoop羣集,im問題是ambari安裝檢查顯示NTP未運行,需要知道如果安裝了ambari的服務正在運行。我在集裝箱檢查NTPD,並試圖發動他們,但失敗了 [[email protected] ~]# service ntpd start Starting ntpd: [ OK ] [[email protected]

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    我們希望在Spring引導集羣環境中實現websocket。我們正在使用JWT進行身份驗證。我明白我們可以使用ActiveMQ或RabbitMQ作爲腳踏代理。但是我們已經在使用redis了,我們可以如何使用redis,因爲我們不想增加維護另一個消息服務的額外開銷?

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    考慮這種情況: Spring應用程序啓動其中加入一些點燃集羣Ignite節點。在這個節點上開始點燃注入@SpringResource的singleton服務(並且根據點火文檔,這個變量必須標記爲transient)。現在這個節點停止運行,服務的副本在不知道Spring的其他節點上恢復。 所以問題是:如何將春豆注入這個恢復的服務? Thanx提前。

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    我想設置一個2機器火花集羣。 我在Windows主機上使用兩個VirtualBox Ubutnu 16.04訪客機器進行設置。 Master是Windows 10主機上的Ubuntu 16.04 Guest,而Slave是Windows 7 Host上的Ubuntu 16.04 Guest。 我也做了以下幾件事:在兩臺機器上 設置密碼的ssh少。 安裝Java和星火兩種機器上 在兩臺機器上安裝路徑