arff

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    我想使用的關聯算法(先驗),但我的記錄具有任意的標籤,即 ...other stuff...,"tag1,tag2,tag4" ...other stuff...,"tag1,tag2,tag5" ...other stuff...,"tag1,tag3,tag5" 即以逗號分隔的標籤列表在每個記錄爲帶引號的文本字段的端塞。 當它通過Pentaho Kettle中的ARFF

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    我想創建一個.arff文件,該文件顯示來自我的python代碼的10個最有用的單詞。格式應該是這樣的。 @attribute pattern1 {yes,no} @attribute pattern2 {yes,no} ...... ....... @attribute emotion {angry,disgusted,fearful,happy,sad,surprised} @dat

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    我創建了一個ARFF文件,但是當我試圖把它上傳到WEKA我得到以下信息: 產生java.io.IOException:線有望年底,讀令牌(不平等),3號線 我在網上搜索,但我不能設法找到我什麼解決。 下面是我的ARFF文件的一部分。對於GII指數預測 ARFF文件 @relation性別不平等指數 @attribute GII值數值 @attribute產婦死亡率數字 @attribute青少年生

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    Python中的arff庫中的dump命令使用戶能夠根據給定的輸入創建arff文件,例如,命令: arff.dump("outputDir", data, relation="relation1", names=['age, fatRatio, hairColor']) 產生以下ARFF: @relation relation1 @attribute age real @at

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    我正在嘗試使用WEKA庫製作SMS SPAM分類器。我有一個帶有「標籤」和「文本」標題的CSV文件。當我使用下面的代碼,它創建了一個ARFF文件有兩個屬性: @attribute label {ham,spam} @attribute text {'Go until jurong point','Ok lar...', etc.} 目前,似乎文本屬性格式化爲一個值,每封郵件的文本標稱屬性。但

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    我正在使用weka.classifiers.bayes.HMM嘗試對我的一些數據進行分類,但似乎無法找到我的ARFF文件應該如何顯示的任何示例......文檔對我來說並不是很清楚。 所以我明白,HMMs需要時間序列數據,我的問題是如何在我的數據集中表示?我是否應該在每條特徵線前添加另一個「數字」索引?例如,這裏是我的特徵線的3(總共有十萬10秒,但都遵循這種格式): 2,2.217950,2.23

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    我想將clusterer(Cobweb)結果保存到arff文件,但我似乎無法弄清楚。我知道如何從GUI保存結果,但我無法弄清楚如何從我的java代碼中完成,即使搜索了幾個小時後。 這是我的代碼。 ArffLoader loader = new ArffLoader(); loader.setFile(new File(sourceFile)); Instances structure = lo

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    我試圖讓Weka從命令行預測,但我擔心我可能會做這個錯誤。我閱讀了數據挖掘書,並在他們的網站上搜索了文檔,但是我發現最多是模糊的,所以我希望你能幫助我。 首先,我創建了一個訓練集(train.arff)。這裏有一個例子: @relation test @attribute 'A' {0,1} @attribute 'B' {0,1} @attribute 'C' {0,1} @attrib

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    我正在處理稀疏矩陣格式的極大數據集。 數據具有歸檔格式(3個製表符分隔的列,其中第一列中的字符串對應一行,第二列中的字符串對應於屬性,第三列中的值是加權分數) 。 church place 3 church institution 6 man place 86 man food 63 woman book 37 我想用awk(如果可能的話),以便使用上述作爲輸入,我能夠得到以下輸出將此

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    我的項目是創建一個可以執行特徵提取和音頻文件分類的Android應用程序。首先,我將創建一個Java應用程序作爲測試運行。 我正在嘗試使用jAudio的功能提取程序包從音頻文件中提取音頻功能。 作爲初學者,我想輸入.wav文件並對該文件運行特徵提取操作,然後將結果存儲爲.ARFF文件。 不過,我在項目中得到下面的空指針異常錯誤從包: Exception in thread "main" java.