arff

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我想使用Weka多層感知器分類器來確定一個14乘14的圖片是4還是9。我給出了200個文件文本文件，其中包含0或1，表示圖片的每個像素點亮或黑暗。我應該將數據集中的每個圖像轉換爲一個矢量，並使用轉換後的矢量創建一個Weka arff文件。我的問題是，有沒有某種向量屬性？我用197個屬性（包括類）和200個數據行做出的荒謬的arff確實輸出了一些東西，但速度非常慢，我不能確定結果，因爲原始文件看起來

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Weka機器學習：ARFF文件：多重關係

我有一個SQLite數據庫中的數據（大約有7個表與表之間的幾個外鍵），我想轉換爲ARFF文件格式，以便將其輸入到Weka機器學習軟件。我必須爲每個SQLite表生成一個ARFF文件，還是可以將多個ARFF關係放入一個ARFF文件？

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使用Java代碼向ARFF添加問號

我有一個代碼來爲Weka準備一個ARFF文件。它將用於在j48算法中使用已經建立的模型對數據進行分類。在ARFF文件中，我需要將問號放在最後一列，以便Weka嘗試對數據進行分類。我有這樣的代碼： ArrayList<Attribute> atts = new ArrayList<Attribute>(); ArrayList<String> classVal = new Array

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如何使用python處理arff文件中的數據？

我對Python很新。我使用python的閱讀現在ARFF文件： import arff for row in arff.load('cpu.arff'): x = row print(x) 樣本輸出的部分是這樣的格式： <Row(125.0,256.0,6000.0,256.0,16.0,128.0,198.0)> <Row(29.0,8000.0,32000.0,

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WEKA線性迴歸轉換問題

我已將excel文件轉換爲csv並打開了WEKA上的csv文件，以使用線性迴歸對數據進行分類，但它不允許我在「功能」分支下選擇「線性迴歸」選項。這是我的格式 @RELATION book @ATTRIBUTE bookID STRING @ATTRIBUTE author STRING @ATTRIBUTE genre STRING @ATTRIBUTE publis

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WEKA預測多個ARFF文件

我對WEKA和ARFF文件還比較陌生，目前我正在使用它的GUI。我困惑的是我怎麼做我的預測（分類）與多個ARFF文件？例如，文件A有3個屬性，"ID","attribute_1","attribute_2";而文件B有2個屬性，"ID","Scores"（用於預測的主屬性）。問題是，file A中的每行數據都是唯一的，但B中的數據是重複的。這兩個文件都與它們的"ID"有關。換句話說，file

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加載csv文件後Weka資源管理器輸出不正確

任何想法爲什麼我會得到這個輸出？我使用下面的數據集。 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/auto-mpg/auto-mpg.data

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如何對齊輸出？

有人可以幫我解決這個問題。我不知道如何對齊。我很感謝你的幫助。你能教我適當的代碼嗎..謝謝！目前代碼 import java.util.*; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; public class Arff{ public static void main(String[] args) th

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轉換文本數據集.arff文件

我有這樣的數據集https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Sentiment+Labelled+Sentences ，我需要將其從.txt轉換爲.arff文件進行分類與秧雞程序

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問題了解weka apriori算法輸出

我正在使用以下代碼爲了找到有趣的關聯規則在文件data.arff。我的問題是，我不知道如何解釋輸出。輸出告訴我什麼？例如，我期望像[a = 1，b = 1] - > [c = 1] 這樣的規則，我沒有得到。 //Define ArrayList to Add Clustered Information Apriori apriori = new Apriori();