approximation

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我需要近似Birnbaum-Saunders distr的樣本參數。這裏是我的代碼： x =c(6.7508, 1.9345, 4.9612, 22.0232, 0.2665, 66.7933, 5.5582, 60.2324, 72.5214, 1.4188, 4.6318, 61.8093, 11.3845, 1.1587, 22.8475, 8.3223, 2.6085, 24.0875,

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找到一個方程組的根到任意的小數精度

給定一個值爲x的數組的初始猜測，我試圖找到最接近x的系統的根。如果您熟悉找到一個系統的根，你就會明白，找到根方程組的f滿足： 0 = f_1(x) 0 = f_2(x) .... 0 = f_n(x) 哪裏f_i距離f 一個特定的功能有內包scipy這將完全做到這一點：scipy.optimize.newton_krylov。例如： import scipy.optimize as sp

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計算斯特林在C中的逼近

嗨，我已經查看了本網站上關於斯特林的近似值的其他問題，但沒有一個有幫助。我想要計算兩個斯特林近似方程的階乘和近似因子。然後，如果輸入小於或等於14，我將它們放在一個包含用戶輸入的所有值的表格中。或者，我將它們放在不同表格中，其中包含用戶輸入的近似值的所有值我已經嘗試了很多東西，但我不知道自己出錯的地方。我只是想知道如何獲得近似值的正確值？我已經得到了階乘。這裏是整個代碼： #include <

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頂點覆蓋的近似算法

如果P不等於NP可以證明沒有近似算法進入最佳頂點覆蓋的k，其中k是一個固定的常數？

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近似點列表與貝塞爾曲線的短名單

我有(x, y)點列表。我知道如何製作一張通過所有這些點並具有連續的第一（和第二，儘管不太重要）導數的Bézier曲線列表。但是，我最終得到的名單太長了。如果它能讓我減少我擁有的曲線數量，我更願意接近我擁有的點數。我希望能夠傳遞一個參數，以表明我近似得到的近似值或最大數量的曲線，最好是前者。我希望這樣做的原因是，最終結果將有一個圖形用戶界面，用戶可以在其中編輯Bézier曲線，並且曲線不會嚴格地

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在給定的分母範圍內找到Pi的最接近的近似值

我正在尋找一種算法（最好在Go或C中）以找到Pi的最接近的共同部分n/d，其中包含範圍可能的分母（dmin，dmax與1 < = dmin < = dmax < = 1e15）。如果有多個與Pi具有相同距離的普通分數，我想找到分母最小的分數。注意：暴力方法效率不夠高，因此我正在尋找更智能/更高效的解決方案。示例：對於DMIN = 1和Dmax = 10的最接近的共同部分是22/7與大約0.00

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什麼算法用於在BigQuery中實現APPROX_TOP_COUNT？

BigQuery表示近似集合函數可根據內存使用情況和時間進行擴展，但會生成近似結果而不是精確結果。我在鑽取或配置單元中找不到像這樣的任何函數。通過集羣計算，我們可以輕鬆獲得確切的結果，爲什麼以及何時應該使用此APPROX_FUNC？我也希望有人能告訴我在APPROX_TOP_COUNT中使用了哪種算法？ THX！

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C++ Euler Approximation

爲什麼當我輸入0.1作爲步長時，我的代碼只能達到2.4的x值作爲輸出？如果我輸入一個像.01或.001這樣的值，它會上升到2.5。 #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; int main() { double step; double x0 = 1.0; double y0 = 1

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是否有可能輸出15個重要小數的結果而不計算確切的結果？

當對結果使用近似值時（例如，當計算根或者除以一些限制時），是否有辦法知道近似值何時與許多數字中的確切結果（使其成爲有效數字）相匹配而不知道確切的數值結果？我正在處理的具體問題是使用牛頓方法僅使用除2（bitshift）的C++近似a/b。近似值必須精確到十五的十進制數。但是我無法知道b！= 2的a/b的確切結果，還是我錯了？感謝您的所有答案。

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快速整數sqrt上限近似

這是一個關於我的作業，特別是關於NASM的問題。我正在寫一個算法來查找數字的最小整數。（大於1）在僞代碼可以概括爲： if(n%2==0) return 2; for(i=3; i <= n/2; i+=2) if(n%i==0) return i; return n; 該方案是僅比爲大量的要求稍微慢一些。（n> 1 000 000 000）最明顯