anova

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我有一個連續的回答變量yld和一個分類預測器check（有3個級別）。我做了單因子方差分析和事後檢驗，看看哪些級別彼此不同。 mdl<-aov(sqrt(var$yld) ~ var$check); summary(mdl);TukeyHSD(mdl) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) var$check 2 5162 2581.2 13.5

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R中的混合Anova

我試圖在R中對一個數據集中的一個因子和一個因子之間進行一個anova anaysis。數據來自實驗以測試兩種測試方法的相似性。在方法1和方法2（內部因子）中測試每個受試者以及在4個不同組之一（因子之間）中測試每個受試者。我嘗試過使用aov，Anova（在汽車包裝中）和ezAnova功能。每次嘗試的方法都會出現錯誤的值。我不確定我的錯誤在哪裏，如果它對R或Anova本身缺乏瞭解。我包括我覺得應該工作

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R：單向Anova和配對post hoc測試（土耳其，Scheffe或其他）數值列

我有三個列在數據框沙丘（下面 - 頁面底部）描述marram草覆蓋％三種不同的沙丘生態系統：（1）恢復; （2）降解;和（3）自然; 我已經執行了兩種不同的單向Anova測試（如下） - 測試1和測試2 - 在生態系統之間建立顯着差異。測試1清楚地表明生態系統之間的顯着差異;然而，測試2顯示沒有顯着差異。箱形圖（下圖）顯示了生態系統之間差異的明顯差異。之後，我熔化了數據框以生成一個也是響應變

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方差分析表的Interpeting R顯着性代碼？

測試數據幀： > foo x y z 1 0.191 0.324 0.620 2 0.229 0.302 0.648 3 0.191 0.351 0.626 4 0.229 0.324 0.630 5 0.152 0.374 0.656 6 0.191 0.295 0.609 7 0.229 0.267 0.665 8 0.152 0.353 0.657 9 0.

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lme with varIdent for repeated measures

當我在重複測量和varIdent中使用lme時，遇到了奇怪的結果。任何與此有關的幫助將非常感謝！我正在測試沿時間序列的葉子的13C信號是否在2種（A和B）之間不同。我基本上對物種之間的整體差異感興趣，而不是特定的時間點。這裏是我的數據集： Block Species time X13C 1 B 2 0.775040865 2 B 2 0.343913792 3 B 2 0.3810536

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按組擬合線性模型/方差分析

我試圖在R中運行anova()並遇到一些困難。這是我迄今爲止幫助解決我的問題所做的工作。這裏是我的數據到這一點的str()。 str(mhw) 'data.frame': 500 obs. of 5 variables: $ r : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ c : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ grain: num 3.

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R中有4個樣本的嵌套方差分析

這個類別的問題已經被問到過，但他們都不能提供給我一個提示來解決我的問題（基本上他們缺少樣本數據）。我很抱歉，我用我的問題打擾了社區，但請稍微指點一下會對我有所幫助。在其上我想執行嵌套ANOVA 我的樣本數據文件是： a b c d 2079 3141 2849 4277 2080 3202 3498 3883 1852 3739 2427 3793 3317 2511 3504 23

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手冊中的R F統計量的計算：mtcars MPG〜缸ANOVA

sumsqwithgrp <- 0 ybar_j_mean <- tapply(mtcars$mpg, mtcars$cyl, mean) mtcars_ordered <- mtcars[order(mtcars$cyl), ] count <- 1 # Number of levels. m <- length(ybar_j_mean) for(j in 1:m) {

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可以使用ANOVA來比較兩個圖像嗎？

是否可以使用方差分析比較兩個圖像？我試圖解決一個問題，其中有兩個類 - 類似的形象和不同的。我想將一組測試圖像（將它們與參考圖像進行比較）分類爲相似或不相似。 ANOVA是一個很好的比較工具來完成這項任務嗎？一如既往，先謝謝！

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如何在r中使用字符串作爲公式

我試圖對time_of_day進行所有數據框列的方差分析，這是一個因素。我的其餘專欄都是雙打和同等長度的。 x = 0 pdf("Time_of_Day.pdf") for (i in names(data_in)){ if(x > 9){ test <- aov(paste(i, "~ time_of_day"), data = data_in) }