方差分析表的Interpeting R顯着性代碼？

測試數據幀：方差分析表的Interpeting R顯着性代碼？

> foo 
     x  y  z 
1 0.191 0.324 0.620 
2 0.229 0.302 0.648 
3 0.191 0.351 0.626 
4 0.229 0.324 0.630 
5 0.152 0.374 0.656 
6 0.191 0.295 0.609 
7 0.229 0.267 0.665 
8 0.152 0.353 0.657 
9 0.152 0.355 0.655

兩個線性模型：

model1 <- lm(z~polym(x,y,degree = 1),data=foo) 
model2 <- lm(z~polym(x,y,degree = 2),data=foo)

ANOVA兩個型號的回報：

> anova(model1,model2) 
Analysis of Variance Table 

Model 1: z ~ polym(x, y, degree = 1) 
Model 2: z ~ polym(x, y, degree = 2) 
    Res.Df  RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 
1  6 0.002988       
2  3 0.000169 3 0.00282 16.6 0.023 * 
--- 
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

爲什麼單*？ 0.05> 0.023> 0.01，所以不應該打印.符號？

來源

2016-08-02 DeltaIV

表格代碼可能有點難以破譯，但：0.023在0.05（\ *）級別顯着，但不在0.01（\ * \ *）級別。（。）字符對應於0.1或百分之十的級別。 – lmo

'0'***''/'0.001'**''/'0.01'*''/'0.05'。'' /'0.1'''/你的0.023落在0.01和0.05之間，因此它被標記爲一顆星。 – Jimbou

沒有什麼不對。

0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

指：

annotation   p-value   significance level 
    ***   [0, 0.001]    0.001 
    **   (0.001, 0.01]    0.01 
    *   (0.01, 0.05]    0.05 
    .   (0.05, 0.1]    0.1 
        (0.1, 1]    1

0.023是內(0.01, 0.05]，所以應該由*進行註釋。

來源

2016-08-02 11:58:39

方差分析表的Interpeting R顯着性代碼？

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