anova

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我有一個數據集，我想比較物種和棲息地對家庭大小的影響 - 同時使用III類錯誤和物種和棲息地內的成對比較。這裏的數據子集： species<- c("a","b","c","c","b","c","b","b","a","b","c","c","a","a","b","b","a","a","b","c") habitat<- c("x","x","x","y","y","y","x"

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汽車:: Anova方式有一個協變量，不與受試者內因素相互作用

我想運行一個ANCOVA使用car::Anova，但無法找出是否有一種方法來添加協變量僅作爲主要效果（即不應該與任何事物交互）。就我所瞭解的ANCOVA而言，協變量只是模型中增加的另一個主要效應（即多一個效應），從而控制了這個協變量的總體附加影響。其次，協變量不與其他因素相互作用。但是，我不能在Anova中添加一個與主題內因素不相關的變量（即，我的最終模型似乎不符合ANCOVA）。讓我用來自?

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在ezANOVA函數中動態定義相關變量和自變量R

我想從ez程序包中運行ezANOVA包中的多個因變量，並將結果保存到多個變量中。每個因變量位於同一數據框的單獨列中。 all.dependent.variables <- c("dv1", "dv2") for(dependent.variable in all.dependent.variables){ assign(paste(dependent.variable, ".aov.

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強制ANOVA表成爲表對象R

我運行了很多ANOVA表，最終希望通過xtable包中的'xtable'函數運行它們以導出到LaTeX中。不過，我需要提供一個表對象的xtable，它不會接受一個ANOVA對象。我基本上想要將ANOVA表作爲表格對象。下面是一些可再現代碼： utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block),

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R可找不到功能pure.error.anova

我想創建一個ANOVA表純錯誤和lack-of-fit errors，但[R給我下面的消息時，我嘗試使用功能pure.error.anova： Error: could not find function pure.error.anova 爲什麼找不到這個功能？

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具有不等方差的參數ANOVA

我想知道在R中是否有方法來做不等方差的方差分析？想象以下示例： x <- c(10,11,15,8,16,12,20) y <- c(10,14,18,25,28,30,35) d <- c(x,y) f <- as.factor(c(rep("a",7), rep("b",7))) # Unequal variance: t.test(x,y)$p.value t.test(

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如何rpy2

打印總結時擺脫代碼我寫這篇文章的代碼來獲得鄧尼特ANOVA事後檢驗 import rpy2.robjects as ro import rpy2.robjects.numpy2ri as npr from rpy2.robjects.numpy2ri import numpy2ri as np2r from rpy2.robjects.packages import importr bas

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Anova 2型和對比

我要分析的數據的研究設計很簡單。有1個對照組（CTRL）和2個不同的治療組（TREAT_1和TREAT_2）。數據還包括2個協變量COV1和COV2。我被要求檢查數據中是否存在線性或二次處理效應。我創建了一個僞數據組來解釋我的情況： df1 <- data.frame( Observation = c(rep("CTRL",15), rep("TREAT_1",13), rep("TREAT_

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在MATLAB神經網絡中應用ANOVA測試.toolbox

Matlab有NN工具箱以及ANOVA測試。我想在訓練後對NN模型應用ANOVA測試。怎麼做？任何參考或例子都是受歡迎的。

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R中的設施用於驗證來自細胞平均值SE和n的已發佈ANOVA

我希望能夠從期刊文章中獲取類似於單元平均值的雙向表格，其中包含標準誤差和樣本量，並計算ANOVA表格，創建交互圖和其他可能的事情。如果已經有一些方式（例如，一包）爲此在R.自動即使只是一些更好的搜索條件可能會有所幫助，因爲搜索ANOVA我可以手動做到這一點，我只是想知道，單元格意味着標準錯誤，顯然不是很有選擇性。