anova

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    我正在進行混合設計方差分析,並希望爲其後Hoc測試運行TukeyHSD。 總是收到錯誤 「(TukeyHSD」),在UseMethod錯誤「: 應用於類的對象關於 'TukeyHSD' 不適用方法 」C( 'aovlist', 'listof')「 I」已經關於一些˚F& Q網站這個錯誤看出幾個問題,但我仍然無法找到一個解決方案 我的數據集是這樣的: subject response time g

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    我在R中安裝了glm模型並取出了anova表。我需要提取「殘餘偏差」欄。但它會產生一個錯誤。下面是代碼: 創建數據: counts <- c(18,17,15,20,10,20,25,13,12) outcome <- gl(3,1,9) treatment <- gl(3,3) 件GLM: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, fami

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    我是R新手,我已經閱讀了這些論壇(獲得R的幫助)一段時間,但這是我第一次發表。在谷歌搜索每個錯誤後,我仍然無法弄清楚並修復我的錯誤。 我試圖運行單向重複測量ANOVA與不等的樣本大小。這裏是我的數據和我正在使用的代碼的玩具版本。 (如果它的事項,我的實際數據有12個箱具有多達14至20值在每個箱) ## the data: average probability for a subject, gi

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    當我嘗試這樣做的時間超過1天。嘗試了我所知道的所有方式,但有時候你卡住了,無法做任何事情。我很絕望。我甚至寫了一個很長的帖子來展示一切應該展示的東西。如果您有任何建議,請對其發表評論。這是最後一次。我承諾。 這是我的數據: > tbl_reo id Sequence variable value 75 AAAAGAAAVANQGKK BiotinControl1_

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    我正在使用R在我的Java程序上,我需要使用一些統計測試,比如anova。 但我不知道如何將R結果保存在一個文件中以便以後用Java來管理它們。 我嘗試RCaller和rJava加入R和Java,但我認爲問題不在於加入R和Java。 有誰知道我能做什麼? 例子: 我有這樣的數據集在一個CSV文件: growth,sugar 75,C 72,C 73,C 61,F 67,F 64,F

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    這是一個編程問題,適用於喜歡在R中使用ez包的人。我習慣於在lmer()中使用線性混合效果模型。在lmer()的有用輸出中,我得到了每個實驗因素的係數值,並且使用pvals.fnc()我可以很容易地得到95%的置信區間(CI)與模型係數一起報告。 我最近開始使用ezANOVA,我想知道:有沒有一種主流的方式來獲得相同的輸出?也就是說,我想獲得一個實驗因子的係數值和一個CI值。下面是示例代碼,以使該

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    三個測量(時間)嵌套在嵌套在人員(ID)中的Networkpartners(NP)中。變量NP.T(根據回答here創建)指示特定人員(ID)具有特定度量(1到3)的網絡夥伴的數量(結果中沒有缺失值)。 這是我的數據集的一個例子,真正的數據集有數千行。 ID NP Time Outcome NP.T 1 1 11 1 4 2 2 1 12 1 2 2 3 1 11 2 3 2 4 1

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    我設計了3000個實驗,因此在一個實驗中有4組(治療),每組有50個個體(受試者)。對於每個實驗,我做一個標準的單向方差分析,並證明它們的p.values在無效假設下是否具有單一概率函數,但ks.test否定了這個假設,我不明白爲什麼? subject<-50 treatment<-4 experiment<-list() R<-3000 seed<-split(1:(R*subject)

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    我的問題很簡單,複雜的同時 我想提出的箱圖的圖形完全相同喜歡這個崗位的第一個http://www.r-bloggers.com/let%E2%80%99s-all-go-down-to-the-barplot/ 的問題是,我的y軸的變量只有4點。這些盒子覆蓋了大部分區域,並且不管第一點還是第四點出現的頻率較高等都不可見。 我不想變換y軸變量,因爲它是有意義的。我想到了密度陰謀,有沒有人有關於如何繪

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    我已經創建了兩個廣義線性模型如下: glm1 <-glm(Y ~ X1 + X2 + X3, family=binomial(link=logit)) glm2 <-glm(Y ~ X1 + X2, family=binomial(link=logit)) 我然後使用anova功能: anova(glm2,glm1) 但得到的錯誤消息: 「錯誤在anova.glmlist(C(列表(對