如何使用，以獲得特定日期時間指數之後最接近的單行的Python熊貓

Question

數據幀我有：

  A B C 
2012-01-01 1 2 3 
2012-01-05 4 5 6 
2012-01-10 7 8 9 
2012-01-15 10 11 12 

我現在使用：

date_after = dt.datetime(2012, 1, 7) 
frame.ix[date_after:].ix[0:1] 
Out[1]: 
      A B C 
2012-01-10 7 8 9 

是否有這樣做的更好辦法？我不喜歡我必須指定.ix [0：1]而不是.ix [0]，但是如果我不輸出更改爲TimeSeries而不是DataFrame中的單個行。我發現使用原始DataFrame之上的旋轉的TimeSeries重新加工很困難。

沒有.ix[0:1]：

frame.ix[date_after:].ix[0] 
Out[1]: 
A 7 
B 8 
C 9 
Name: 2012-01-10 00:00:00 

感謝，

約翰

Answer 1

你可能想直接做索引：

i = frame.index.searchsorted(date) 
frame.ix[frame.index[i]] 

觸摸冗長，但你可以把它在一個函數中。關於你會得到的（O(log n)）

Answer 2

即使在2012年，韋斯本人提出並回答了問題，也無法拒絕回答這個問題。是的，只需使用截斷。

df.truncate(before='2012-01-07') 

Answer 3

無法抗拒回答這個問題，即使有人問，回答說，在2012年，由韋斯自己，又在2015年，由AJSP。是的，除了「truncate」之外，您還可以使用get_loc和「nearst」選項

df.iloc[df.index.get_loc(datetime.datetime(2016,02,02),method='nearest')]