熊貓數據框減少特定日期之間的行值

Question

datetime  JD 
2000-01-01  1 
2000-01-02  2 
2000-01-03  3 
2000-01-04  4 
2000-01-05  5 
2000-01-06  6 
2000-01-07  7 
2000-01-08  8 
2000-01-09  9 

我有上面的dtaaframe，其中索引是列datetime。我想用2000年1月5日至2000年1月8日的日期（而不僅僅是行數）減少JD列（1）的值。有沒有熊貓的命令來做到這一點？我一直在申請玩耍，但不知道如何使用它

Answer 1

如果該指數DatetimeIndex，您可以使用此切片符號來更新相應的行：

df.ix['2000-01-05':'2000-01-08', 'JD'] -= 1 
print df 

如果沒有，你可以先使用轉換索引：

df.index = pd.to_datetime(df.index) 

輸出：

  JD 
2000-01-01 1 
2000-01-02 2 
2000-01-03 3 
2000-01-04 4 
2000-01-05 4 
2000-01-06 5 
2000-01-07 6 
2000-01-08 7 
2000-01-09 9 

Answer 2

@ YS-L的解決方案有效，但我想我會指出，不需要轉換索引類型。以下內容適用於「本機」日期時間對象。例如，選擇您想要的行，下面的工作：

idx = (df.index >= datetime.datetime(2000, 1, 5)) & (df.index < datetime.datetime(2000, 1, 8)) 
df.ix[idx, 'JD'] -= 1 

或

idx = (df.index >= datetime.datetime(2000, 1, 5)) & (df.index < datetime.datetime(2000, 1, 8)) 
df.ix[idx, 'JD'] = df[idx].JD - 1