如何將numpy字節轉換爲在python3中浮動？

我的問題類似於this;我嘗試使用genfromtxt，但仍然無法正常工作。按預期方式讀取文件，但不能作爲浮點數。下面如何將numpy字節轉換爲在python3中浮動？

 temp = np.genfromtxt('PFRP_12.csv', names=True, skip_header=1, comments="#", delimiter=",", dtype=None)

代碼和文件摘錄原文(b'"0"', b'"0.2241135"', b'"0"', b'"0.01245075"', b'"0"', b'"0"')

 "1 _ 1",,,,, 
    "Time","Force","Stroke","Stress","Strain","Disp." 
    #"sec","N","mm","MPa","%","mm" 
    "0","0.2241135","0","0.01245075","0","0" 
    "0.1","0.2304713","0.0016","0.01280396","0.001066667","0.0016" 
    "0.2","1.707077","0.004675","0.09483761","0.003116667","0.004675"

我用不同的dtypes（無，STR，浮點，字節），仍然沒有成功嘗試。謝謝！

編輯：Evert提到我試圖浮動也讀，但他們都因爲沒有(nan, nan, nan, nan, nan, nan)

來源

2017-02-24 Subramani Anbazhagan

請閱讀[文檔]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.genfromtxt.html），並使用'dtype = float'而不是'dtype = None'。 – Evert

@Evert是的，浮子給了所有的楠。既然看起來很簡單，我花了大概一個小時尋找，但沒有任何幫助。 –

第二個代碼是否阻止了您的輸入或輸出？ – Evert

另一種解決方案是使用converters參數：

np.genfromtxt('inp.txt', names=True, skip_header=1, comments="#", 
delimiter=",", dtype=None, 
converters=dict((i, lambda s: float(s.decode().strip('"'))) for i in range(6)))

（你需要爲每列指定一個轉換器）。

備註奇怪的是，雖然dtype="U12"或類似的應該實際上產生的字符串，而不是字節（避免.decode()部分），這似乎並沒有工作，並導致空條目。

來源

2017-02-24 11:26:23 Evert

該轉換器也可以工作：lambda s：float（s。strip（b'「'）））'（即字節串也有一個strip方法）。 – hpaulj

這裏是你正在尋找一個幻想，不可讀，函數式編程風格的輸入轉換爲記錄陣列的方式：

>>> np.core.records.fromarrays(np.asarray([float(y.decode().strip('"')) for x in temp for y in x]).reshape(-1, temp.shape[0]), names=temp.dtype.names, formats=['f'] * len(temp.dtype.names))

或跨幾行展開：

>>> np.core.records.fromarrays(
... np.asarray(
...  [float(y.decode().strip('"')) for x in temp for y in x] 
... ).reshape(-1, temp.shape[0]), 
... names=temp.dtype.names, 
... formats=['f'] * len(temp.dtype.names))

我不會推薦這個解決方案，但SOMET imes一起攻擊這樣的事情很有趣。

您的數據問題比看起來有點複雜。這是因爲您CSV文件中的數字確實是而不是數字：它們顯式字符串，因爲它們具有雙引號。

因此，有涉及在轉換3個步驟爲float： - 解碼字節到Python 3（Unicode）的字符串 - 刪除（條）從每個字符串的每個端部的雙引號 - 轉換剩餘字符串浮動

這發生在雙列表理解中，在第3行。這是一個雙列表理解，因爲rec-array本質上是2D。
結果列表是1D。我把它變成一個numpy數組（np.asarray），所以我可以很容易地重塑2D。那個（現在是純浮點數）數組然後被賦予np.core.records.fromarrays，其名稱取自原始的rec-array，並且爲每個字段設置的格式爲浮點數。

來源

2017-02-24 11:11:14 Evert

如何將numpy字節轉換爲在python3中浮動？

回答

相關問題