如何將字符串數組轉換爲numpy中的浮點數組？

如何從如何將字符串數組轉換爲numpy中的浮點數組？

["1.1", "2.2", "3.2"]

得到

[1.1, 2.2, 3.2]

在NumPy的

？

來源

2010-10-06 Meh

106

那麼，如果你正在讀取列表中的數據，只需做np.array(map(float, list_of_strings))（或等價地使用列表理解）。（在Python 3，你需要調用list在map返回值，如果你使用map，因爲map返回迭代器）。

但是，如果它已經字符串numpy的陣列，有一個更好的辦法。使用astype()。

import numpy as np 
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3']) 
y = x.astype(np.float)

來源

2010-10-06 22:04:11

如果你有一個數組，我想維護一個字符串？像['a'，'1.1'，'2.2'，'3.3'] - > ['a'，1.1,2.2,3.3] – ePascoal 2015-05-09 20:09:21

@MrMartin - 然後使用'list'。 Numpy陣列是故意均勻輸入的。如果你真的想要，你可以使用一個對象數組（例如'np.array（['apple'，1.2,1，{'b'= None，'c'= object（）}]，dtype = object）'）。但是，與使用列表相比，對象數組沒有任何顯着的優勢。 – 2015-05-09 20:14:35

您可以使用此以及

import numpy as np 
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3']) 
x=np.asfarray(x,float)

來源

2017-09-17 05:06:33

如果您有（或創建）一個字符串，你可以使用np.fromstring：

import numpy as np 
x = ["1.1", "2.2", "3.2"] 
x = ','.join(x) 
x = np.fromstring(x, dtype=np.float, sep=',')

注意，x = ','.join(x)將x數組轉換爲字符串'1.1, 2.2, 3.2'。如果您從txt文件讀取一行，則每行都將是一個字符串。

來源

2017-10-04 13:02:26 Thomio

如何將字符串數組轉換爲numpy中的浮點數組？

回答

相關問題