如何「合併」多個熊貓數據框與索引作爲數據框列？

Question

我有兩隻大熊貓dataframes：一：

import pandas as pd 
df1 = pd.read_csv('filename1.csv') 
df1 
    A  B 
0 1  22 
1 2  15 
2 5  99 
3 6  1 
.... 

和兩個

df2 = pd.read_csv('filename1.csv') 
df2 
    A  B 
0 1  6 
1 3  52 
2 4  15 
3 5  62 
...  

我想這些dataframes爲這個新的數據框的索引合併成一個單一的數據幀，與A列。

列是文件名，行是'A'的值。

如果這些索引不存在值，則存在NaN。列名應該是上面* csv的文件名。

filename1 filename2 
1 22   6 
2 15   NaN 
3 NaN   52 
4 NaN   15 
5 99   62 
6 1   NaN 

這是怎麼回事？對於兩個文件，可以使用pandas.merge()，但是有幾十個原始數據幀存在？

Answer 1

files = ['file1', 'file2'] 

def read(f): 
    f = f + '.csv' 
    df = pd.read_csv(f, usecols=['A', 'B']) 
    return df.drop_duplicates(subset=['A']).set_index('A').B 

pd.concat([read(f) for f in files], axis=1, keys=files)