如何更改熊貓數據框中的單個索引值？

energy.loc['Republic of Korea']

我想將'韓國'指數的值改爲'韓國'。但數據幀太大，無法更改每個索引值。我如何改變這個單一值？如何更改熊貓數據框中的單個索引值？

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2016-11-04 user517696

你的問題還不清楚，你想改變'Republic of Korea''的所有實例，或者你想知道如何更新很多不同的索引值？請發表一個具有代表性的例子，包括你的代碼和期望的結果，除了你可以做'df.index.set_value（df.index，'Republic of Korea'，'South Korea'）' – EdChum

你想要做這樣的事情：

as_list = df.index.tolist() 
idx = as_list.index('Republic of Korea') 
as_list[idx] = 'South Korea' 
df.index = as_list

基本上，你得到的索引列表，改變一個元素，替換現有的索引。

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2016-11-04 17:00:46 Batman

下面是基於set_value

df = df.reset_index() 
df.drop('index', axis = 1, inplace=True) 
index = df.index[df["Country"] == "Republic of Korea"] 
df.set_value(index, "Country", "South Korea") 
df = df.set_index("Country") 
df["Country"] = df.index

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2018-02-12 17:59:33

另一個想法這裏是個不錯的選擇，在列使用replace。

df.reset_index(inplace=True) 
df.drop('index', axis = 1, inplace=True) 
df["Country"].replace("Republic of Korea", value="South Korea", inplace=True) 
df.set_index("Country", inplace=True)

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2018-02-13 00:00:14

如何更改熊貓數據框中的單個索引值？

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