我有以下三個數據幀,這兩個數據幀是由兩列「索引」:有一個分組item1
,item2
,item3
等和這個組內的數字位置148, 179, 188, 267, ...
。熊貓數據框:將三個數據框合併爲兩列,而忽略大多數列?
import pandas as pd
data1 = {"grouping": ["item1", "item1", "item1", "item2", "item2", "item2", "item2", ...],
"positions": [148, 179, 188, 267, 693, 963, 979, ...],
"metadata": [5, 1, 8, 3, 731, 189, 9, ...],
"unique_column1" : ['QLZX9J', 'L3FPRU', '69TVKF', 'N096NQ', 'JM89V5', 'W7JBOL', '63KKZZ', ...] }
data2 = {"grouping": ["item1", "item1", "item1", "item1", "item1", "item1", "item2", ...],
"positions": [118, 241, 431, 448, 455, 677, 740, ...],
"metadata": [5, 1, 8, 3, 731, 189, 9, ...],
"unique_column2" : [4714, 1178, 235, 47, 54, 89, 12, ...] }
data3 = {"grouping": ["item1", "item1", "item1", "item1", "item1", "item1", "item1", ...],
"positions": [118, 148, 179, 188, 241, 431, 448,...],
"metadata": [5, 1, 8, 3, 731, 189, 9, ...],
"unique_column3" : ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', ...] }
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df3 = pd.DataFrame(data3)
df1
>>> grouping positions metadata unique_column1
0 item1 148 5 QLZX9J
1 item1 179 1 L3FPRU
2 item1 188 8 69TVKF
3 item2 267 3 N096NQ
4 item2 693 731 JM89V5
5 item2 963 189 W7JBOL
6 item2 979 9 63KKZZ
7 .... ... ... ...
df2
>>> grouping positions metadata unique_column2
0 item1 118 5 4714
1 item1 241 1 1178
2 item1 431 8 235
3 item1 448 3 47
4 item1 455 731 54
5 item1 677 189 89
6 item2 740 9 12
df3
>>> grouping positions metadata unique_column3
0 item1 118 5 a
1 item1 148 1 a
2 item1 179 8 a
3 item1 188 3 a
4 item1 241 731 a
5 item1 431 189 a
6 item1 448 9 a
我想雙方grouping
和positions
這三個dataframes合併,使之與grouping
= item1
,positions
= 118
在df2
排在df3
與同一行合併。這些數據框之間有許多列是相同的,不應複製。事實上,在df1
最終合併數據框合併的唯一獨特的列是unique_column1
和df2
是unique_column2
等
一個人如何從三個dataframes合併一列在一起,只用兩列索引?這似乎有點比pandas.merge()
更復雜如果TEM不存在,它應該是0。合併表應該是這樣的:
merged
grouping positions metadata unique_column1 unique_column2 unique_column3
item1 118 5 0 4714 'a'
item1 148 1 'QLZX9J' 0 'a'
item1 179 8 'L3FPRU' 0 'a'
item1 188 3 '69TVKF' 0 'a'
item1 241 731 0 1178 'a'
.........
是否所有的'unique_column *'列都以相同的文本開頭,或者,您是否擁有/知道常用列的列表? – MaxU
@MaxU是的,我知道唯一列的列表。最後只有一個應該合併 - 其餘的應該被忽略。 – ShanZhengYang