加法濾波器到大熊貓樞軸表

Question

我想過濾條件添加到樞軸表，例如：

（選擇V2等於「A」的值）

pd.pivot_table(df,index=['v1'],columns=['v2'=='A'],values=['v3'],aggfunc='count') 

那是可能？

Answer 1

如果要按列篩選，只需傳遞一個列名稱或名稱列表即可。例如：

pd.pivot_table(df, index='v1', columns='A', values='v3', aggfunc='count') 
pd.pivot_table(df, index='v1', columns=['A', 'B', 'C'], values='v3', aggfunc='count')  

如果要按值篩選，只需篩選DataFrame即可。例如：

pd.pivot_table(df[df.v3 == some_value], index='v1', columns='A', values='v3', aggfunc='count') 

Answer 2

這是Grr's的擴展答案。

使用他們的建議：

pd.pivot_table(df[df.v3 == some_value], index='v1', columns='A', values='v3', aggfunc='count') 

產生一個錯誤：

"TypeError: pivot_table() got multiple values for argument 'values'"

我做了一個輕微的調整，它的工作對我來說：

df[df.v3 == some_value].pivot_table(index='v1', columns='A', values='v3', aggfunc='count')