用熊貓編輯特定的單元格[Python]

我對熊貓有問題，看到處處都是，但覺得我忽略了一些東西。用熊貓編輯特定的單元格[Python]

我有一個csv文件，我導入到熊貓，它有一個ID列和另一列，我會打電話給列2.我想： 1.輸入一個ID到python。 2.搜索這個ID與熊貓ID列，並投入了1對相鄰的單元格，在第2列

import pandas 

csvfile = pandas.read_csv('document1.csv') 

#Convert everything to string for simplicity 
csvfile['ID'] = csvfile['ID'].astype(str) 

#Fill in all missing NaN 
csvfile = csvfile.fillna('missing') 

#looking for the row in which the ID '10099870.0' is in. 
indexid = csvfile.loc[csvfile['ID'] == '10099870.0'].index 

# Important part! I think this selects the column 2, row 'indexid' and replaces missing with 1. 
csvfile['Column 2'][indexid].replace('missing', '1')

我知道這是一個簡單的問題，但感謝您的幫助！

毛

來源

2016-07-28 jmramosfran

這是我會怎麼做：

cond = csvfile.ID == '10099870.0' 
col = 'Column 2' 
csvfile.loc[cond, col] = csvfile.loc[cond, col].replace('missing', '1')

來源

2016-07-28 16:37:21 piRSquared

太謝謝你了！這工作完美 – jmramosfran

我做到了，謝謝！不過，我收到了這條消息（我必須繼續發帖/幫助！）：感謝您的反饋！記錄下名聲低於15的人的投票記錄，但不要更改公開顯示的帖子分數。 – jmramosfran

完美！再次感謝piRSquared – jmramosfran

用熊貓編輯特定的單元格[Python]

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