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我一直在與一些代碼玩弄這種使用列文伯格 - 馬夸特求解 解決,但我通過什麼這裏給出的疑惑 http://www.itl.nist.gov/div898/strd/nls/data/LINKS/DATA/Misra1a.datNIST非線性擬合基準Misra1a
當我插上標準值和看看預測值,他們看起來與實際的Y值完全不同......當然,我在這裏做錯了什麼 - 是什麼?
Y= b1*(1-exp[-b2*X]) b1=238.94212918 b2=0.00055015643181 X Y Y-estimate 10.07 77.6 1.32E+00 14.73 114.9 1.93E+00 17.94 141.1 2.35E+00 23.93 190.8 3.13E+00 29.61 239.9 3.86E+00 35.18 289 4.58E+00 40.02 332.8 5.20E+00 44.82 378.4 5.82E+00 50.76 434.8 6.58E+00 55.05 477.3 7.13E+00 61.01 536.8 7.89E+00 66.4 593.1 8.57E+00 75.47 689.1 9.72E+00 81.78 760 1.05E+01
我想也許基地是10和試圖權力(10,...),而不是exp,但這似乎並不是問題。
是的, ...發現它,並且正準備脫離我的問題 –
CrunchedNumber
2010-08-02 10:57:53
誤差項e只是最小化的術語,它不是一個參數。 – CrunchedNumber 2010-08-02 10:59:35
啊!我設法忘記了幾年的統計課程...... – sarnold 2010-08-02 11:20:40