如何以50％的概率沿x軸翻轉3D數據？

Question

我讀一個紙和它們提及作爲

與沿x軸50％的機會翻轉數據。

鑑於輸入數據是40x40x24。我如何執行上述要求？我使用Python 2.7版試圖波紋管代碼，但我不知道關於「50％的機會」，這意味着

data_flip = np.flipud(data) 
data_flip = data[:, ::-1, :] 

Answer 1

首先，爲了選擇出的概率n元素p，你可以簡單地使用的：np.random.rand(n) < p。 r = np.random.rand()從[0, 1)生成一個統一分佈的數字，因此r小於某個常量p（其中p在[0,1]中）的概率恰好爲p。該概率實際上是CDF of the distribution，在這種情況下，其中a = 0和b = 1：

F(p) = 0, p<0 
     p, 0<=p<=1 
     1, p>1 

其次，沿x軸用np.fliplr而非np.flipud（其沿y軸翻轉翻轉數據）：

# generate a 3D array size 3x3x5 
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 
A = np.tile(np.expand_dims(A, axis=2), (1,1,5)) 
# index the 3rd axis with probability 0.5 
p = 0.5 
idxs = np.random.rand(A.shape[2]) < p 
# flip left-right the chosen arrays in the 3rd dimension 
A[:,:,idxs] = np.fliplr(A[:,:,idxs])