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Q
結果這裏混淆
A
回答
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結果是相當瑣碎。您正在查看訓練集的準確性，並且您正在使用支持rbf內核的SVM，該訓練集可適用於任何數據集，並且它完美無缺 - 它只是記住所有訓練點，從而對訓練點產生完美預測。這不是你應該進行評估的方式，你需要訓練測試分裂（針對這種規模的問題 - 其中許多可能通過交叉驗證加強）。
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謝謝隊友您的意見... @lejlot ..請你理解我的代碼.... –
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