在熊貓中計算自迴歸公式

我想計算一個系列的公式，其中包括前一行（或時段中的時間序列）的值。在熊貓中計算自迴歸公式

具體而言，公式爲x[i] = b * x[i-1]，第一行除外，僅爲b。 .shift(1)沒有做這項工作，因爲它沒有改變這個值。

我使用了一個循環，但我正在尋找一個更優雅的版本（即熊貓功能）。

import numpy as np 
import pandas as pd 

first = pd.Series(np.arange(0.0,13.0)) 
b = 0.5 
second = pd.Series(b) 
for i in range(1, first.shape[0]): 
    second[i] = b*second[i-1] 

second.head() 
#0 0.50000 
#1 0.25000 
#2 0.12500 
#3 0.06250 
#4 0.03125 
#dtype: float64

PS：我不知道這個問題更好。如果你這樣做，請讓我知道。

來源

2016-12-02 MERose

我們可以使用起始值作爲base並將它提升到range range數組的power。此範圍數組將模擬"for i in range(1, first.shape[0]):"中的迭代器i。

因此，量化的方法是 -

pd.Series(b**np.arange(1,first.shape[0]+1))

來源

2016-12-02 17:35:25 Divakar

難道不應該寧可'pd.Series（B **第一）'？畢竟，無法保證數字在我的向量長度上增加了'1'。 – MERose

@MERose基於問題中發佈的代碼，您只需使用形狀參數來創建數組'second'：'for i in range（1，first.shape [0]）：'。所以，不，它不會是'pd.Series（b ** first）'。如果無法保證矢量的長度增加1，請相應地編輯問題。 – Divakar

這只是恰好增加1的示例數據。爲了概括您的答案，沒有必要編輯問題。 – MERose

在熊貓中計算自迴歸公式

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