雲計算機視覺

Question

雲計算機視覺有什麼辦法嗎？ 這個想法就像人們登錄一個網站，然後網絡攝像頭被激活，視頻數據通過互聯網發送到服務器。服務器處理這些數據，並將處理後的數據實時或至少每秒10幀地發回給用戶。

這是可行的嗎？ 網絡端需要什麼樣的技能？ 我知道視頻流是一個組件。 另外，我們如何設置服務器？分佈式系統可以在有限的時間內幫助或不考慮非常大的計算？

Answer 1

不同的比例空間檢測級別可以並行運行，您的圖像比較數據庫也可以分佈在多個服務器上。

據我所知，你想創造一種增強現實。如果可以使用當前的移動CPU功率和帶寬完成，我無法用明確的回答是或不是。

我會先在客戶端執行一個非常冗餘的功能檢測，然後發送靜態圖片到服務器（高分辨率是關鍵）。服務器可以處理具有較大計算能力的映像，並根據數據庫檢查對象。然後發回結果。

然後客戶端可以將其非常基本的功能檢測與服務器的響應連接起來，這樣就可以創建一個實時的「標記」視頻。當客戶端檢測到新圖像數據可用時（用戶將手機轉向不同方向），必須調用服務器。

Answer 2

這隻會是值得的，如果

1）您可以壓縮圖像數據或擁有足夠的可行與任何帶寬的用戶

2）你正在做的計算是大/複雜足以使它們在瀏覽器中不可行

如果您確定這兩個都是真的，那麼最簡單的事情可能是查看通過websockets將功能或圖像發送到準備對它們進行分類的服務器，或者做你所需要的任何處理。也許看看python的龍捲風websocket框架，那麼你可以與python OpenCV綁定集成，而不會有太多麻煩。根據你提供的信息，我很難說更多。

分佈式系統是否會有所幫助取決於你打算做什麼（什麼是CV算法），但如果你有能力實現一個CV算法，它很可能會。

我會鼓勵你在瀏覽器中查看javascript解決方案，因爲網絡延遲將是一個大問題。

Answer 3

請參閱http://vision.ai/。他們正在運行一個kickstarter，即一臺瘦客戶機計算機視覺應用程序，其中計算機視覺發生在遠程服務器上。具有對象檢測器，跟蹤器和其他用於培訓這些功能的小部件和方法。如果你想看到它發生，請爲它們提供資金。