什麼是C/C++中最好的計算機視覺庫？

Question

在C/C++中使用Computer Vision時，必須選擇哪些庫？

我意識到谷歌有很多好的結果，但也許有錯過的很棒的圖書館。

Answer 1

我在工作地點廣泛使用OpenCV。

它提供了一整套優秀的視覺處理工具。我建議通過維基閱讀更詳細的解釋和更好的書面解釋，我會給。

Answer 2

OpenCV相當成熟，覆蓋了大部分計算機視覺領域。

Answer 3

我會很難給你關於技術答案哪個更好，我可以告訴你，我們有各種各樣的工作的各種計算機視覺問題工作的博士，他們都使用和推薦的OpenCV。

Answer 4

了openFrameworks使用了OpenCV，併爲它的包裝，

例如，該代碼的類可以幫助你在一個簡單的方法使用的OpenCV：

http://svn.openframeworks.cc/browser/listing.php?repname=addons&path=%2FofxOpenCv%2Ftrunk%2FofxOpenCv%2Fsrc%2F#_ofxOpenCv_trunk_ofxOpenCv_src_

他們不是不同的庫。

Answer 5

如果我將OpenCV與openFrameworks進行比較 - 如何解決這個問題？哪個更好？在什麼情況下等等？

正如我上面所說的，OF使用opencv（提供了一個包裝器）。他們沒有什麼不同。我們試圖提供一個簡單的接口。

Answer 6

Intel Performance Primitives在計算機視覺領域頗受歡迎。

Answer 7

它可能已被暗示，但原始問題並未指定圖書館是FOSS。兩個領先的商業庫是：

• Matrox Imaging Library從的Matrox
• NI Vision美國國家儀器

兩者都支持C++，並提供30天的免費試用。

Answer 8

很多人都推薦OpenCV，這很不錯（我試過python包裝，這對於快速原型設計來說沒問題）。您可能還想看看gpuCV，它利用GPU中的大規模並行機制來實現計算機視覺。它的API非常類似於OpenCV的（大部分兼容），並且隱藏了用戶/開發者的所有GPU編程。

Answer 9

OpenCV中是非常受歡迎的，毫無疑問，這是件好事，但 如果你是認真的C++和類似STL類容器， 這也是非常快的，那麼這是值得考慮的：

libCVD

http://savannah.nongnu.org/projects/libcvd

項目首頁http://www.edwardrosten.com/cvd/index.html

的git：http://git.savannah.gnu.org/cgit/libcvd.git

劍橋視頻動態 - 用於圖像，視頻捕捉，顯示，計算機視覺等的圖書館。對於線性代數框架，與TooN很好地集成。語言：C++

這是積極開發，並有很多有用的功能和算法，通常這些傢伙讓事情工作非常快。

這是LGPL。

它可以編譯它在Win，Linux和MacOS X.

還有一個打算爲Python提供的端口與這一個，允許原型計算機視覺算法使用Python和SciPy的速度非常快（我不確定它現在處於哪個階段，但是在Python會議上有一篇關於它的文章。）

如果您想要實時執行任何操作，您應該認真考慮libCVD。

例如，Georg Klein的PTAM（Parallel Tracking And Mapping）框架使用這個庫。

Answer 10

OpenCV可能是最着名和非常成熟的。但一直以來最近轉移到基於CUDA系統帶來的性能優勢， http://www.nvidia.com/object/cuda_home.html#

而且對於像C＃更安全的語言中，Aforge .NET框架是相當不錯的，

Answer 11

如果您正在使用OpenCV的，也看http://camellia.sourceforge.net/（重新實現幾個IPP功能）。

Answer 12

雖然OpenCV中可能是最廣泛使用的其他幾個可能是值得考慮的：

http://cimg.sourceforge.net/是一個非常STL像，高度模板庫。它包含在一個頭文件中，並且通過引用返回設計意味着您可以將一組操作鏈接在一個語句中。它支持INRIA（法國國家研究實驗室）

http://vxl.sourceforge.net/與OpenCV非常相似，但具有更多的C++設計。更像新的OpenCV2.0 C++版本。

Answer 13

對於工業機器視覺的可能的選擇是：

• Halcon
• Matrox Imaging Library
• Open eVision
• Adaptive Vision Library
• Common Vision Blox

還有更多專用於嵌入式機器視覺的庫 - 例如Vision Components' VCLib和特定任務 - 例如對於數據矩陣識別有libdmtx。

Answer 14

我對Matrox Imaging Library有不好的經驗。不推薦它，因爲：

1. 不是面向對象的，使更多的困難，保持& 排查/調試代碼。

2. 不好的文檔/幫助手冊，說明是 不清楚/不完整&缺乏編碼的例子。例如混合使用一個短編碼樣本中的10個不同函數。

3. 如果在.NET（C＃）環境下使用，matrox會創建一個託管對象，使用後需要手動釋放內存需要的內存條 。

4. 昂貴。除了開發者許可證之外，還需要爲其所有客戶購買 的運行許可證。

5. 許可證格式錯誤 - 使用USB加密狗密鑰。如果您丟失了加密狗，您的許可證丟失了 。