數據框缺失列中的分層索引

我試圖通過做不同的練習來學習熊貓。我創建了一個如下例所示的數據框。我試圖通過連接字段來創建一個唯一的ID，但是當我得到數據幀列時，我只有fpd作爲列。有人能解釋我爲什麼我沒有看到所有的列？數據框缺失列中的分層索引

monthID pollutantID processID roadTypeID avgSpeedBinID  Fpd 
1  1   1   4   1    1.749101 
              2    0.935300 
              3    0.529701 
              4    0.393052 
              5    0.306381 
              6    0.261649 
              7    0.235040

我通過執行這個獲得數據幀：

fpd = data['fpd'].groupby([data['monthID'],data['pollutantID'], 
     data['processID'],data['roadTypeID'],data['avgSpeedBinID']]).sum() 

fp = pd.DataFrame(fpd)

來源

2014-09-10 Daniel Jimenez

那麼你所有的列，以便他們現在部分分組您必須調用'get_group（'pollutantID'）'或其他分組才能獲得值 – EdChum 2014-09-10 15:20:00

fp.get_group（'monthID'）得到以下錯誤... attributeError：'DataFrame'對象沒有屬性'get_group' – 2014-09-10 16:03:16

對不起，他們看起來他們在索引中，嘗試'fp.reset_index（）' – EdChum 2014-09-10 16:05:45

你可以通過多指標重置爲列：

fp.reset_index(inplace=True)

來源

2014-09-10 16:05:47 Yang

數據框缺失列中的分層索引

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