層次索引的Sum列？

無總和爲分層索引的列中的數據幀：層次索引的Sum列？

dex1 dex2 dex3 one two 
    H D A 1 2  
      B 4 5  
      C 7 8  
    I E A 1 1  
      B 2 2  
      C 3 3

與總和數據幀爲一個分層索引的列應是，列DF [「一個」]索引DEX1，12（1 + 4對於索引dex1,12（1 + 4 + 7），6（1 + 2 + 3）的列df ['two']，

到目前爲止，我曾嘗試：

df.loc[dex1].sum['one']

df1 = df.groupby(level='dex1').sum() 
print (df1) 
     one two 
dex1   
H  12 15 
I  6 6

從大熊貓的版本0.20.0可能omit level參數。

df1 = df.groupby('dex1').sum() 
print (df1) 
     one two 
dex1   
H  12 15 
I  6 6

或者使用DataFrame.sum與參數level：爲實現

df1 = df.sum(level=0) 
print (df1) 
     one two 
dex1   
H  12 15 
I  6 6

df1 = df.sum(level='dex1') 
print (df1) 
     one two 
dex1   
H  12 15 
I  6 6

2017-06-21 13:49:29 jezrael

這個答案是正確的。爲了我的目的，我儘量避免使用.groupby（），所以df.sum（level = int）很好。謝謝！ –

澄清，當你說在熊貓0.20.1中可能省略等級，那麼可以說df1 = df.groupby（'dex1'）。sum（）？ –

是的，確切地說。我添加鏈接。 – jezrael

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