在Python數據框中處理缺失索引的最佳方式是什麼？

我打開一個CSV文件，其中索引由日期組成的pandas DataFrame。我想處理缺失的時間索引，那麼最好的辦法是什麼？在Python數據框中處理缺失索引的最佳方式是什麼？

我知道filter()和fillna()，還有另外一個功能嗎？

2017-10-21 Arthurim

'replace'也可以用Na – Wen

幫助是的，有'resample'。或者，也許，'dropna'。 –

可用的樣品數據？ – Dark

我認爲你正在尋找重新索引即

df = df.reindex(pd.date_range(df.index.min(),df.index.max(),freq='D'))

在移除南行的情況下，然後

df = df.dropna()

2017-10-21 16:53:24 Dark

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