熊貓日期條件計算

我想根據計算兩個事件之間時間的條件語句在熊貓中創建一列。我能工作了一天計算，但是當插入我的條件語句：熊貓日期條件計算

def defect_age(df): 
    if df['Status'] == 'R': 
     return (pd.to_datetime(df['resolved_on'], errors='coerce') - pd.to_datetime(df['submitted_on']))/np.timedelta64(1, 'D') 
    else: 
     return 'null'

，後來被列名爲：

group_df['Age'] = group_df.apply(defect_age(group_df), axis=0)

我收到以下錯誤：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我試圖基於我提問HERE的問題...但我沒有太大的成功。任何幫助表示讚賞！

來源

2016-08-03 anshanno

使用defect_age

def defect_age(df): 
    resolved = pd.to_datetime(df.resolved_on, errors='coerce') 
    submitted = pd.to_datetime(df.submitted_on) 
    r = (resolved - submitted)/np.timedelta64(1, 'D') 
    return np.where(df.Status == 'R', r, np.nan)

這個定義的錯誤來自何處嘗試if df['Status'] == 'R'

這將是一系列布爾值，而不是if需要的單個布爾值。你仍然希望一次運行整個系列。我希望我已經給你一些竅門。

來源

2016-08-03 20:54:13 piRSquared

太棒了！謝謝。你的答案正是我試圖弄清楚的。我有更多的狀態，我現在要添加:) – anshanno

做這樣的：

group_df['Age'] = group_df.apply(lambda row:defect_age(row), axis=1)

這是因爲你想不馬上功能應用到每一行整個數據幀。如果應用在數據幀

df['Status'] == 'R'會給布爾值的列表，並ü不能把布爾值的列表中的if語句

來源

2016-08-03 20:50:50

熊貓日期條件計算

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