matplotlib.pyplot.axes（）參數混淆

Question

的目的是在一個簡單的情節插入sub_figure如下：

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
X = np.linspace(-6, 6, 1024) 
Y = np.sinc(X) 
X_detail = np.linspace(-3, 3, 1024) 
Y_detail = np.sinc(X_detail) 
plt.plot(X, Y, c = 'k') 
sub_axes = plt.axes([0.6,0.6,0.25,0.25]) 
sub_axes.plot(X_detail, Y_detail, c = 'k') 
plt.setp(sub_axes) 
plt.show() 

上面的代碼給出以下輸出：

matplotlib文檔說明matplotlib.pyplot.axes()函數採用的參數是一個定義爲rect=[left, bottom, width, height]的列表，其中座標left, bottom, width, height被添加爲規範化的(0,1)值。 任何人都可以解釋給我？

最後兩個座標是sub_figure的大小，我得到了很多，現在和前兩個是什麼關係？

Answer 1

混淆似乎來自matplotlib使用的不同座標系統。這裏是關於這個主題的（相當詳盡的）教程的鏈接：https://matplotlib.org/users/transforms_tutorial.html。我將在這裏總結直接影響你的關鍵點。

您在座標軸上看到的座標稱爲data space or data coordinates。這基本上是陰謀的xlim和ylim。請注意，這兩個地塊完全獨立，不受數字大小或位置的影響。

當您說sub_axes = plt.axes([0.6,0.6,0.25,0.25])時，您指定圖形空間或圖形座標中的座標。這與axis space or axis coordinates在概念上非常相似，只是它適用於整個圖形而不僅僅是一組單獨的軸。

在這種情況下，相對於數字的左下角，您的子軸的原點在(0.6, 0.6)。 圖的右上角是(1, 1)。正如所料，子軸開始位於圖形窗口中間的右上方。

同樣，寬度爲(0.25, 0.25)，這意味着子軸的尺寸是您的每個尺寸中的數字的1/4。這也可以解釋爲子軸的右上角在(0.85, 0.85)的圖的空間，這看起來是正確的。

你可以做一些測試。無論您如何平移或縮放主軸，子軸都不受影響。但是，如果您調整圖形大小，則兩組座標軸都會更改大小以進行補償。由於您的尺寸大小，子軸應該始終與圖形本身具有相同的縱橫比。