Sklearn Kmeans參數混淆？

Question

所以我可以運行sklearn kmeans如下所示：

kmeans = KMeans(n_clusters=3,init='random',n_init=10,max_iter=500) 

但我對什麼參數的含義

有點困惑所以n_init說：

時間的K-數意味着算法將運行不同的質心種子。根據慣性，最終結果將是n_init連續運行的最佳輸出。

max_iter和說：

的最大迭代次數k均值爲單次運行的算法。

但我不完全明白這是什麼意思。在給定初始質心集的情況下，質心移動到點平均點的次數爲n_init？

並且是max_iter整個算法在新的初始質心下運行的次數？

因此，例如，與max_iter=2,n_init=15，kmeans將選擇初始質心，然後移動這些質心15次，並提出一個聚類結果。然後kmeans將再次選擇初始質心，移動這些質心15次，然後停止。那麼，它會從這兩次運行中挑選出最好的玩家嗎？

感謝您的幫助！

[編輯] 或者與我在這裏所得到的完全相反......？

Answer 1

隨着max_iter=2和n_init=15，kmeans將選擇初始質心15次，並在15次運行中每次移動兩次。

默認值是n_init=10和max_iter=300。這意味着初始質心將被選擇10次，每次運行將使用多達300次迭代。這10次運行中的最佳結果將是最終結果。