熊貓布爾comparisson對數據框

Question

我收到錯誤時，我對數據框中的單個元素進行比較，但我不明白爲什麼。

我有時間序列數據的數據幀DF爲一些客戶，一些空值在其中：

df.head() 
        8143511 8145987 8145997 8146001 8146235 8147611 \ 
2012-07-01 00:00:00  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN 
2012-07-01 00:30:00 0.089  NaN 0.281 0.126 0.190 0.500 
2012-07-01 01:00:00 0.090  NaN 0.323 0.141 0.135 0.453 
2012-07-01 01:30:00 0.061  NaN 0.278 0.097 0.093 0.424 
2012-07-01 02:00:00 0.052  NaN 0.278 0.158 0.170 0.462 

在我的劇本，行 if pd.isnull(df[[customer_ID]].loc[ts]): 產生一個錯誤：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

但是，如果我在腳本行上放置了一個斷點，並且腳本停止時，我將它輸入到控制檯中：

pd.isnull(df[[customer_ID]].loc[ts]) 

輸出爲：

8143511 True 
Name: 2012-07-01 00:00:00, dtype: bool 

如果我允許腳本從該點繼續，則立刻產生錯誤。

如果可以計算布爾表達式並且其值爲True，爲什麼它會在if表達式中生成一個錯誤？這對我來說沒有意義。

Answer 1

第二組[]正在返回一個我誤認爲單個值的系列。最簡單的解決方法是刪除[]：這

if pd.isnull(df[customer_ID].loc[ts]): 
     pass 

Answer 2

問題是你需要返回標（True，False）比較標量，但有一個項目Series，將其轉化爲一個項目boolean Series。

解決方案是採用Series.item或values與選擇第一個值轉換爲標量由[0]：

customer_ID = '8143511' 
ts = '2012-07-01 00:00:00' 

print (df[[customer_ID]].loc[ts].item()) 
nan 

if pd.isnull(df[[customer_ID]].loc[ts]).item(): 
    print ('super') 

print (df[[customer_ID]].loc[ts].values[0]) 
nan 

if pd.isnull(df[[customer_ID]].loc[ts]).values[0]: 
    print ('super') 

但如果使用DataFrame.loc，得到scalar（如果不重複索引或列名）：

print (df.loc[ts, customer_ID]) 
nan 

customer_ID = '8143511' 
ts = '2012-07-01 00:00:00' 
if pd.isnull(df.loc[ts, customer_ID]): 
    print ('super') 

Answer 3

問題李es在if聲明中。

當你的代碼

if this: 
    print(that) 

this會bool(this)進行評估。而且更好的回來爲True或False。

但是，你這樣做：

if pd.isnull(df[[customer_ID]].loc[ts]): 
    pass # idk what you did here because you didn't say... but doesn't matter 

而且，你說pd.isnull(df[[customer_ID]].loc[ts])評價：

8143511 True 
Name: 2012-07-01 00:00:00, dtype: bool 

不會看起來像True或False？
bool(pd.isnull(df[[customer_ID]].loc[ts]))怎麼辦？

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

所以經驗是：甲pd.Series不能評價然而作爲True或False

是，，的True S和False個pd.Series。

而這就是爲什麼它不起作用。