從熊貓數據框中

Question

我想在大熊貓數據幀執行從列此更新查詢如何更新的MS Access多行。

我的數據框看起來象下面這樣：

Answer 1

不幸的是，MS接入（特別是其磁盤級噴氣/ ACE引擎不GUI .exe程序）不支持SQLAlchemy以允許pandas.to_sql()方法，理想情況下，您可以將數據庫推送到數據庫中的臨時表以運行UPDATE final INNER JOIN temp ...查詢來更新最終表，這是一個更快的方法而不是遍歷行。

幸運的是，MS Access的Jet/ACE引擎可以查詢csv文件，就好像它們是指定文件路徑的表，然後指定csv文件的名稱一樣。因此，請考慮導出數據幀to_csv，然後使用Make-Table查詢創建臨時表，最後運行更新連接查詢。如果存在，則使用低於try/except來刪除該表（因爲IF EXISTS命令在MS Access SQL中不可用）。

df.to_csv('C:\Path\To\CSV\Output.csv', index=False) 

try: 
    cursor.execute("SELECT * INTO tblhis_ventas_Temp" +\ 
        " FROM [text;HDR=Yes;FMT=Delimited(,);Database=C:\Path\To\CSV].Output.csv") 
    conn.commit() 

    cursor.execute("UPDATE tblhis_ventas f INNER JOIN tblhis_ventas_Temp t" + \ 
        " ON f.contrato = t.contrato AND f.estado = t.estado" + \ 
        " SET f. portabilidad = t.portabilidad") 
    conn.commit() 

except Exception as e:  
    if 'already exists' in str(e): 
     cursor.execute("DROP TABLE tblhis_ventas_Temp") 
     conn.commit() 
    else: 
     print(e) 

cursor.close() 
conn.close() 

不，我們不能直接使用CSV文件中UPDATE查詢（繞過臨時表的過程）作爲CSV是隻讀的，而不是更新記錄。有趣的是，您可以在INSERT...SELECT中使用CSV。

Answer 2

迭代行，並更新逐一：

sql = 'UPDATE tblhis_ventas SET portabilidad = ? WHERE contrato = ? and estado = ?' 
for index, row in df.iterrows(): 
    cursor.execute(sql, [row['portabilidad'], row['contrato'], row['estado']])