將熊貓數據框行映射爲熊貓系列

Question

我需要創建一個熊貓系列，其中的元素每個都是來自DataFrame的行的函數。具體來說，這是一個'元數據'列，它是一個json字符串，我想要一系列json加上其餘列的字典。理想的情況是我希望的數據框的東西等同於地圖的方法：

df.map(lambda row: json.loads(row.metadata).update({'timestamp':row.timestamp})) 

（更新是破壞性的並且不返回一個新的字典，但你明白了吧）

編輯：您可以複製此

metadata timestamp 
"{'a':1,'b':2}" 000000001 
"{'a':1,'c':2}" 000000002 
"{'a':1,'c':2}" 000000003 

並與

In [8]: import pandas as pd 

In [9]: pd.read_clipboard() 
Out[9]: 
     metadata timestamp 
0 {'a':1,'b':2}   1 
1 {'a':1,'c':2}   2 
2 {'a':1,'c':2}   3 

期望的結果載入它應該是一個pandas.Series無線th這個列表的內容：

[{"a":1,"b":2,"timestamp":000000001} 
{"a":1,"c":2,"timestamp":000000002} 
{"a":1,"c":2,"timestamp":000000003}] 

Answer 1

如何修改字符串？ 喜歡的東西：

new_metadata = df.apply(lambda x: '{}\b,"timestamp":{}}}'.format(x.metadata,x.timestamp),axis=1) 

主要生產：

In [1]: new_metadata 
Out[2]: 
0 {'a':1,'b':2,"timestamp":1} 
1 {'a':1,'c':2,"timestamp":2} 
2 {'a':1,'c':2,"timestamp":3}