tf.image.decode_jpeg（）返回零矩陣

我正在使用一個腳本將圖像加載到TensorFlow，它顯然適用於所有人，但是當我嘗試它時，最終會出現黑色圖像（零矩陣）。我嘗試了幾個圖像文件，並且它始終爲零，並且當我故意拼錯圖像位置字符串時，它會報告錯誤（因爲它應該）。返回的圖像張量的大小是正確的(256,256,3)。這是腳本，有人看到錯誤？tf.image.decode_jpeg（）返回零矩陣

file_names = ['/home/marko/Data/train_27.jpg'] 
filename_queue = tf.train.string_input_producer(file_names) 

image_reader = tf.WholeFileReader() 
title, image_file = image_reader.read(filename_queue) 

image = tf.image.decode_jpeg(image_file,channels=3) 

with tf.Session() as sess: 
    tf.global_variables_initializer().run() 

    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    image_tensor = sess.run(image) 
    print(image_tensor) 
    print(image_tensor.shape) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads)

來源

2017-05-05 marko

相同的代碼爲我工作。使用以下來顯示圖像。從PIL導入圖像; img = Image.fromarray（image_tensor，'RGB'）; img.show（） – hars

我真的這樣做了，但沒有包括在內，因爲它並不重要。輸出只是黑色的圖像。 – marko

您的代碼是正確的。我與圖像有相同的問題從Kaggle competition

似乎像Tensorflow dectes這些文件的色彩空間不合適，或圖像中編碼的cloorspace信息不正確。

看起來像Tensorflow不允許在解碼圖像時執行色彩空間。所以最簡單的方法是「修復」圖像。從ImageMagic工具箱

我使用「轉換」實用工具：

ls train-jpg/ | \ 
     parallel convert -colorspace sRGB train-jpg/{} fixed-train-jpg/{}

來源

2017-05-25 13:07:55

tf.image.decode_jpeg（）返回零矩陣

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