2
y1 = []
y2 = []
x = []
for i in range(40):
#fer dos llistes (error y epoch) y despres fer un plot
trainer.trainEpochs(1)
trnresult = percentError(trainer.testOnClassData(),trndata['class'])
tstresult = percentError(trainer.testOnClassData(dataset=tstdata),tstdata['class'])
print "epoch: %4d" % trainer.totalepochs, \
" train error: %5.2f%%" % trnresult, \
" test error: %5.2f%%" % tstresult
if i==1:
g=Gnuplot.Gnuplot()
else:
y1 = y1.append(float(trnresult))
y2 = y2.append(float(tstresult))
x = x.append(i)
d1=Gnuplot.Data(x,y1,with_="line")
d2=Gnuplot.Data(x,y2,with_="line")
g.plot(d1,d2)
大家好,我第一次在這裏發帖,但感謝您的工作。製作訓練數據集的圖形python
好吧,我正在使用神經網絡(多層preceptron)和我正在與UCI ML知識庫進行測試,我必須作出錯誤與時代數量的圖形顯示,但我不知道什麼i'm做錯了,這是我得到的錯誤:
y1 = y1.append(float(trnresult))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'
從來就tryed與int和漂浮在y1.append(),但我得到了同樣的錯誤。 這是我得到的控制檯:
Number of training patterns: 233
Input and output dimensions: 6 2
First sample (input, target, class):
[ 63.03 22.55 39.61 40.48 98.67 -0.25] [1 0] [ 0.]
Total error: 0.110573541007
epoch: 1 train error: 33.05% test error: 29.87%
Total error: 0.0953749484982
epoch: 2 train error: 32.19% test error: 35.06%
Total error: 0.0977600868845
epoch: 3 train error: 27.90% test error: 29.87%
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Practice\dataset.py", line 79, in <module>
y1 = y1.append(float(trnresult))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'
感謝。
好了,第二個解釋似乎完美地工作,謝謝。 – Faramir 2013-04-05 16:41:16