Python培訓數據集

我正在嘗試執行music genre分類。我想使用MFCC作爲功能。我正在使用scikit library。這裏是我的代碼只是：Python培訓數據集

> import numpy as np 
> import scipy.io.wavfile 
> from scikits.talkbox.features import mfcc 
> sr1,x1=scipy.io.wavfile.read("filename.wav") 
> ceps1,mspec1,spec1=mfcc(x1)

我可以得到MFCC值如上。現在，我有兩首不同音樂流派的100首歌曲（electronic,jazz）。而且，我想創建一個使用這些歌曲的數據集。我想我會用numpy數組來設計這個數據集。我如何創建該數據集並將它們貼上標籤（electronic或jazz）？我使用python2.7在Ubuntu

來源

2017-02-18 ali

您可以使用歌曲文件的pandas內置數據幀上傳的名字，並給列的標題爲任電子或爵士樂。

這裏是高層概述。

遍歷歌曲文件的目錄並獲取文件名。
對於每個文件得到其相應的MFCC值（基本上確定它是否屬於電子或爵士樂類別。
對於初始加載到pandas數據幀，創建電子和兩個單獨的列表爵士樂
對於後續負載，可以直接附加到各個列的數據幀

下面是簡單的實現它假定您已經獲得的文件名，MFCC值和分類的文件電子或爵士

import pandas as pd 

columns = ['electronic','jazz'] 
df = pd.DataFrame(index=None, columns=columns) 

elec_list = [ 'song1', 'song2', 'song3' ] 
jazz_list = [ 'song5', 'song6', 'song7' ] 


df = pd.DataFrame(index=None, columns=columns) 
df['electronic'] = pd.Series(elec_list) 
df['jazz'] = pd.Series(jazz_list)

輸出：

DF
電子爵士樂
0 song1 song5
1 song2 song6
2 song3 song7

來源

2017-02-23 14:13:21

Python培訓數據集

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