Pandas fillna方法使用每月平均值丟失小時時間點數據

Question

我創建了小時空氣污染測量的數據框。我想用月平均值替換一些缺失的值。

我做了月度平均值的數據幀從同一個數據：

我如何用我原始的數據幀的fillna方法來填充平均值丟失數據各自的月份？

Answer 1

考慮df

df = pd.DataFrame(dict(
     date=pd.date_range('2015-04-01', periods=9, freq='5B'), 
     ozone=np.random.rand(9) * np.random.choice((1, np.nan), 9, p=(.6, .4)), 
     nox=np.random.rand(9) * np.random.choice((1, np.nan), 9, p=(.6, .4)), 
    )) 
df 

然後fillna與groupby和transform('mean')

df.fillna(df.groupby(df.date.dt.month).transform('mean'))