根據每日數據計算的月份平均數

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我有我的矩陣每日數據，分爲6列 - 「年，月，日，ssts，anoms，失蹤」。根據每日數據計算的月份平均數

我想要計算每年SST每個月的平均水平。（例如 - 1981年 - 9月 - 平均值爲9月份所有日子的平均值），而且我想在所有年份都這樣做。我正在努力工作，我的代碼，但無法這樣做。

2017-06-06 cheshtaa chitkara

請不要使用截圖時，你可以更輕鬆地剪切和粘貼文本到你的問題。 – Spacedman

你應該R.使用dplyr包對於這一點，我們會打電話給你的數據df

require(dplyr) 

df.mnths <- df %>% 
      group_by(Years, months) %>% 
      summarise(Mean.SST = mean(SSTs)) 

df.years <- df %>% 
      group_by(Years) %>% 
      summarise(Mean.SST = mean(SSTs))

這是兩個新的數據集，將有mean(SST)每年的每個月df.mnths，和另一數據集將在df.years的所有年份中有mean(SST)。

來源

2017-06-06 15:45:55 akash87

考慮更改：'SST-> SST' – amonk

已完成請求。希望這更一致。 – akash87

在data.table條款，您可以執行以下操作

library(data.table) 
dt[, average_sst := mean(SSTs), by = .(years,months)]

添加一個額外的列average_sst。

來源

2017-06-06 15:50:20 amonk

只是假設您的數據存儲在一個名爲「數據」 data.frame：

years months  SSTs 
1 1981  1 -0.46939368 
2 1981  1 0.03226932 
3 1981  1 -1.60266798 
4 1981  1 -1.53095676 
5 1981  1 1.71177023 
6 1981  1 -0.61309846 

tapply(data$SSTs, list(data$years, data$months), mean) 
tapply(data$SSTs, factor(data$years), mean)

來源

2017-06-06 15:59:55

根據每日數據計算的月份平均數

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