我正在開發一個具有系統依賴關係（大部分包是用C++）的R包，並且正在尋找分發的最佳實踐。我相信沒有辦法用R軟件包來分發系統軟件包。似乎這個問題最近在this thread中引起了一些關注。沒有root權限的R包的系統依賴關係
假設用戶沒有root權限，並且正在使用R的本地安裝。他們在本地獲取這些軟件包的最佳方式是什麼？是否像下載共享庫一樣簡單，並將它們添加到$ R_HOME/Libraries中？或者最好是將它們下載到本地文件夾並設置LD_LIBRARY_PATH？
我對R相當陌生，所以我想知道是否有一個「首選」解決方案，以獲得最佳最終用戶體驗。
如果他們實際上是系統庫，只需依賴他們，並可能通過autoconf進行測試。許多CRAN包裝都是這樣做的。
重新構建共享庫的部署方式最好留給操作系統，Linux發行版，系統管理員......而不是用戶空間應用程序。
你可以在inst/目錄中包含任何你想要的東西，包括lib子目錄。如果您只想在運行時訪問這些庫，則可以使用類似Sys.setenv(LD_LIBRARY_PATH=system.file("lib",package="mypkg"))的設置來相應地設置庫路徑。
如果您需要在安裝/編譯時鏈接庫，可能會有點麻煩。我可以想象，你可以設置你的配置腳本和Makefile（R擴展手冊第13-15頁）來查找正確的位置......但我不知道如何做到這一點，它可能需要一些把玩身邊做它（如果你這樣做，請記錄它！）
注意，包包含二進制文件不允許在CRAN（出於明顯的安全原因），雖然R-僞造不會允許他們...
（這個建議沒有被測試 - 我已經分發二進制可執行包內，但從來沒有圖書館 - 所以我希望這是有益的，或者至少不會產生誤導。）
你可能會はnt查看bigmemory包的一種方法 - 它包括一個不重要的子集（16兆價值）的提升。
不是那些模板頭文件，它們在編譯時會消失; OP希望對圖書館進行破解。本的答案更接近。 – 2011-05-25 14:07:15
哎呀，本來可以發誓那些是'.cpp'文件。令人驚訝的是，增加了16兆的頭文件！ – hadley 2011-05-25 15:10:32
有幾個軟件包都提供Boost頭文件（在純模板中使用），所以我們討論瞭如何創建一個通用的包，這些包都依賴於這些包。 – 2011-05-25 15:21:18
Dirk，謝謝你的回覆。不幸的是，這對我們來說只是一個非常不吸引人的選擇。這是一個最常用於大型計算集羣的學術應用程序，用戶通常使用他們所需的軟件包保留R的本地安裝。管理員可能會爲每個用戶請求添加系統軟件包而猶豫不決。我確實認爲這對R環境是一個有益的補充。 – 2011-05-24 19:30:33