OpenCL - 性能

Question

我正在與OpenCL合作，我使用矩陣來增加其值，並且我需要的應用程序時間越少越好。用OpenCL提高性能的最佳方法是什麼？我已經閱讀了一些關於數據並行和任務並行的內容，但我不太瞭解它們。

我正在使用64x56矩陣。使用任務並行我創建了64個內核函數。每列有一個內核，但我認爲我可以做得更好。

Answer 1

如果您在GPU上執行內核，最好讓一個線程處理一個項目。然而，這取決於你對矩陣的元素究竟做了什麼，例如，你在他們每個人上執行多少次操作。 如果您只是通過某些數字增加元素，則可能沒有好處。

一般情況下，有3個選項：

1. 一個線程的工作原理與整個矩陣。這種方式沒有並行性，對GPU不利。
2. 一個線程與一個行/列一起工作。 - >使用64/56個線程，全局工作大小等於64或56.
3. 一個線程使用單個元素。 - >使用3584個線程，全局工作量爲{64,56}。

您是否嘗試過僅使用一個內核，處理一個元素，併爲其調用clEnqueueNDRangeKernel，其全局工作大小等於{64,56}？它如何影響執行時間？