我目前正在爲非常異類的一組計算機開發一個OpenCL應用程序（使用JavaCL進行具體說明）。爲了最大限度地提高性能，我想要使用GPU，否則我想回到CPU並使用SIMD指令。我的計劃是使用向量類型實現OpenCL代碼，因爲我的理解是，這允許CPU對嚮導進行向量化並使用SIMD指令。OpenCL發行版
但是我的問題是關於使用哪種OpenCL實現。例如。如果電腦有Nvidia GPU，我認爲最好使用Nvidia的庫，但如果沒有GPU可用，我想使用Intel的庫來使用SIMD指令。
我該如何做到這一點？這是自動處理還是必須包含所有庫和實現一些邏輯來選擇正確的？感覺這是一個比我面臨的問題更多的人。
更新 測試不同的OpenCL的驅動程序後，這是我的經驗，到目前爲止：
英特爾：墜毀JVM時JavaCL試圖調用它。重新啓動後，它不會使JVM崩潰，但它也不會返回任何可用的設備（我正在使用Intel I7-CPU）。當我離線編譯 OpenCL代碼時，它似乎可以執行一些 自動向量化，所以Intel的編譯器看起來相當不錯。
Nvidia的：拒絕安裝他們通過WHQL驅動程序，因爲它聲稱我沒有Nvidia的卡（即計算機有一塊GeForce GT 330M）。當我試圖在不同的計算機上嘗試它時，我設法創建了一個內核，但在第一次執行時崩潰了驅動程序 （屏幕閃爍了一段時間，Windows 7說它必須重新啓動驅動程序 ） 。第二次執行導致藍屏 死亡。
AMD/ATI：拒絕安裝32位SDK（我嘗試過，因爲我將使用32位JVM），但64位SDK運行良好。這是我設法執行代碼的唯一 驅動程序（在重啓 之後，因爲在編譯時它首先給出了一個隱含的錯誤消息）。 但是，它似乎無法做任何隱式矢量化 ，並且由於我沒有任何ATI GPU，因此與Java實現相比，我沒有得到任何性能 增加。如果我使用矢量類型，我可能會看到一些改進。
TL; DR無司機似乎準備用於商業用途。我可能更好的創建JNI模塊與編譯爲使用SSE指令的C代碼。