與通用單處理器內核相比，CUDA或OpenCL代碼運行算法能夠提供多快？ （考慮爲CPU和GPU目標編寫和優化算法）。我知道它取決於顯卡和CPU，但是說，NVIDIA最快的GPU之一和（單核心）Intel i7處理器之一？我們可以測試CUDA或OpenCL與CPU性能的對比速度嗎？
而且我知道它也取決於算法的類型。
我不需要一個嚴格的答案，但有經驗的例子，如：使用雙精度浮點的圖像處理算法，每像素使用10個操作前5分鐘，現在使用該硬件在x秒內運行。
你的問題過於寬泛，而且很難回答。此外，只有一小部分算法（沒有太多共享狀態的算法）適用於GPU。
但我確實希望敦促你對索賠進行批評。我正在進行圖像處理，並且閱讀了許多關於這個主題的文章，但是在GPU情況下經常需要將輸入數據上傳到GPU並將結果下載回主存儲器的時間爲而不是包含在計算中因素。
雖然有些情況下這並不重要（兩者都很小或者有第二階段計算可進一步縮小結果大小），但通常不得不傳輸結果和初始數據。
我已經看到這會將一個聲稱加上一個否定，因爲單獨的上傳/下載時間比主CPU需要做計算。
幾乎相同的事情適用於結合不同GPU卡的結果。
更新較新的GPU似乎能夠使用乒乓緩衝區同時上傳/下載和計算。但徹底檢查邊界條件的建議仍然存在。那裏有很多旋轉。
我見過數字從2倍到400倍不等。我還知道，中等範圍的GPU無法在雙精度計算中與高範圍CPU競爭--8核Xeon上的MKL將比300美元GPU上的CULA或CUBLAS更快。
OpenCL比CUDA慢得多。
我看過數字從0.1x到400x。重要的是要認識到，GPU不適合每一項任務，即使是一個優化好的算法實際上可能會更慢*（低計算密度，大數據集，低參考位置，大相互依賴性，不同控制流） 。 – 2010-11-24 15:22:18
我認爲這個OpenCL的video introduction在第一集或第二集（我不記得）給出了一個很好的答案。我認爲這是在第一集的結尾......
一般來說，這取決於你可以「平行」的問題。問題的大小本身也是一個因素，因爲將數據複製到顯卡需要花費時間。
你的問題總的來說很難回答;只有許多不同的變量使得難以給出準確或公平的答案。
值得注意的是，您正在比較兩者1）算法的選擇2）硬件的相對性能3）編譯器優化能力4）實現語言的選擇和5）算法實現的效率，所有在同一時間...
請注意，例如，不同的算法可能更適合GPU與CPU;而且GPU中的數據傳輸也需要在計時中進行考慮。
對於在CPU和GPU上執行的OpenCL代碼，AMD有OpenCL性能的案例研究（實際上有幾個）。 Here是具有稀疏矩陣向量乘法的性能結果之一。
來自橡樹嶺國家實驗室和喬治亞理工學院的新基準測試套件SHOC（Scalable Heterogeneous Computing）具有許多重要內核的OpenCL和CUDA實現。您可以從http://bit.ly/shocmarx下載該套件。請享用。
它非常依賴於算法以及實現的效率。總體而言，公平地說，GPU在計算上比CPU好。因此，上限是將頂端GPU的理論GFlops評級除以頂級CPU。您可以對理論存儲器帶寬進行類似的計算。
例如，GTX580的1581.1 GFlops與i7 980XE的107.55 GFLOPS。請注意，GTX580的評分是針對單精度的。我相信你需要將費米級別的非特斯拉減少4倍，才能達到雙倍精度。所以在這個例子中，你可能期望大約4倍。
注意事項，爲什麼你會做的更好（或看到哪些要求大得多的加速效果）：
圖形處理器具有更好的內存帶寬比CPU一旦數據卡上。有時，內存綁定算法可以在GPU上表現良好。
聰明地使用緩存（紋理內存等），它可以讓你做的比公佈的帶寬更好。
像Marco說的，轉移時間沒有包括在內。我個人總是把這樣的時間放在我的工作中，因此發現我看到的所有數據都適合在GPU上的迭代算法中的最大加速（我已經在中端CPU上獲得了超過300倍的GPU， ）。
蘋果進行橙色比較。比較頂級GPU和低端CPU本質上是不公平的。反駁是高端CPU比高端GPU成本高得多。一旦進入GFlops/$或GFlops/Watt比較，它可能看起來更有利於GPU。
__kernel void vecAdd(__global float* results)
{
int id = get_global_id(0);
}
此內核代碼可在10毫秒上一個新的60 $ R7-240 GPU產卵16M線程。
這相當於10個納秒中的16個線程創建或上下文切換。什麼是140美元FX-8150 8核CPU時序？它是每個核心50納秒1線程。
在這個內核中添加的每條指令都是一個gpu的勝利，直到分支爲止。
太多未知數：快速，非常快...... – 2010-11-24 15:04:30
我已經改變了這個問題，所以它打開了可能性說：「不，這是不可能的」或「是的，有一個基準測試套件，這樣做比較「等 – Roalt 2010-11-25 06:45:14