如何預測使用Tensorflow？

Question

這是tensorflow專家新手問題：

我讀很多從電源變壓器採用arduinos連接到太陽能電池板陣列的數據，我的問題是，我可以使用tensorflow來預測未來發電。

我對tensorflow完全陌生，如果能指出我類似的東西，我可以從那個或任何github回購開始，它正在做類似的預測建模。

編輯：凱爾指出我的MNIST數據，我認爲這是一個圖像數據集。同樣，不知道是否tensorflow是這個問題的正確計算庫或者它只能在圖像數據集的工作？

謝謝，Rajesh

Answer 1

當然，您可以使用張量解決您的問題。

TensorFlow™是一個開源軟件庫，用於使用數據流圖計算數字 。

因此，它不僅適用於Image數據集，還適用於其他數據集。不要擔心這一點。

而關於預測，首先需要對數據集訓練一個模型（如線性迴歸），然後進行預測。教程代碼可在tensorflow homepage中找到。

獲取你的手髒了，你會發現它可以在你的數據集。

祝你好運。

Answer 2

您可以完全使用TensorFlow預測的時間序列。有很多例子，like this one。和this is a really interesting one on using RNN to predict basketball trajectories。

一般來說，TF是解決機器學習問題的一個非常靈活的平臺。你可以創建任何類型的網絡，你能想到的它，列車網絡充當您的流程模型。根據您定義什麼樣的成本，你如何訓練它，你可以建立一個網絡將數據分爲兩類，預測一個時間序列提出了一些步驟，等涼的東西。

可悲的是，對於如何做到這一點，沒有簡短的答案，但那只是因爲可能性是無止境的！玩的開心！