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我剛開始使用TensorFlow進行編碼,並對圖像進行了分類。 根據測試數據是否有可能進行預測? 如何根據模型預測缺失值?通過Tensorflow進行培訓和預測

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你是什麼意思「預測基於模型的缺失值」? – Wontonimo

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當我使用Matlab我給它測試圖像以及訓練圖像。在訓練之後,我使用這些圖像來測試程序的準確性。這些測試圖像除了訓練之外。 (2個單獨的文件夾)我想知道我們是否在TensorFlow上有這種編程? – nikki2

回答

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問題

確實Tensorflow必須從兩個獨立的文件中讀取的訓練數據和測試數據的能力?

回答

是的!這裏是一個example of processing Iris data,一個Tensorflow的機器學習數據集。

如果你看一下代碼,你會看到下面的線

IRIS_TRAINING = "iris_training.csv" 
IRIS_TEST = "iris_test.csv" 

的數據被明顯地分爲培訓和測試文件。您不必在Tensorflow中將您的數據分爲不同的文件,但它肯定支持它,本教程鏈接顯示瞭如何執行此操作。

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謝謝,@wontonimo分享此頁面。聽起來不錯。是否有任何其他基於視頻的教程,如這個頁面? – nikki2

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不,謝謝,只是upvote。這個傢伙(雖然有點瘋狂)使得學習Tensorflow的樂趣https://www.youtube.com/watch?v=0xVqLJe9_CY – Wontonimo

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與本教程可以預測我的圖片嗎?我想分類並檢測另一種植物的苜蓿。爲了做到這一點,我應該給它萼片寬度,.....還是圖像?我如何訓練它以獲取圖像?https://www.tensorflow.org/ get_started/tflearn – nikki2