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我已經能夠計算我的數據樣本（M維的N個樣本）的特徵向量/值，並且我想將維度減少爲3。如果我是正確的，我需要選擇前3個特徵向量（具有最大特徵值）。如何使用PCA預測
從這3臺PC和一個新樣本的觀察（以原始基礎）（現在只看3個維度）。
我怎樣才能預測M-3的其他值呢？
A
回答
-1
是，通過在模型中使用的X最顯著組件您的M降低維度爲x
如果你想預測 - 即你有一個Y（或多個Y），你都成PLS而比PCA
忠實的維基百科就派上用場了像往常一樣（很抱歉，似乎無法在iPad上書寫時添加的鏈接）
http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_regression
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