如何從hmmlearn中的GaussianHMM模型中獲得發射矩陣？

Question

我想從hmmlearn中的GaussianHMM中導出反式矩陣和發射矩陣，並將這些矩陣用作C++編寫的正向算法中的模型參數，顯然「transmat_」屬性是反式矩陣，但是如何獲得發射矩陣？模型的「means_」屬性是否代表發射矩陣？謝謝 ！

請參閱在MATLAB的hmmtrain方法，通過hmmtrain返回二路元素是excactly一個我想從GaussianHMM獲得在hmmlearn：

https://cn.mathworks.com/help/stats/hidden-markov-models-hmm.html#f8288

Answer 1

這是hmmlearn問題跟蹤recently discussed。

簡而言之，可以通過_compute_log_likelihood計算矩陣，其中第（t，i）個元素是在狀態i處看到觀察X[t]的概率。