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嘿,我有一個任務要執行,這基本上是以某種方式檢索有關某個領域的PowerPoint演示文稿或PDF文檔。假設我想檢索關於生物信息學領域的ppt和pdf講義。我想知道這個任務是否可以通過調整使用神經網絡訓練的神經機器人的方法來實現?只是想確認,在我繼續進行實施之前,這種方法並不完全錯誤。神經網絡訓練的神經機器人可用於以下目的嗎?

如果有人想知道爲什麼在這種情況下需要神經網絡或任何學習算法,那麼這裏是我的計劃(這可能是錯誤的或可能有一個更簡單的方法來實現這一點,所以請隨時糾正我):

我生成神經網絡訓練的神經網絡機器人(不知道這個訓練如何發生,我假設通過監督學習使用某些ppt和pdf文件的樣本訓練集),然後這些機器人檢索網頁這與他們通過培訓所學到的相似。

那麼上述方法是完成此任務的正確方法嗎?

回答

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神經網絡很複雜。看起來你有一個通用的文檔分類問題。最簡單的地方就是使用一些樸素的貝葉斯模型和一些單詞特徵。我要從那裏採取的下一步是在同一個功能集上使用線性SVM或邏輯迴歸。如果在嘗試更簡單的事情後,仍然沒有想要的表現,那麼可以繼續嘗試使用神經網絡。

就像你不會說的,我想寫一個電子郵件服務器,我會開始編寫一個操作系統,我會傾向於在更簡單的事情失敗之前使用神經網絡。

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好的,謝謝你的建議。如有必要,我一定會嘗試SVM。 ;) – anonuser0428

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+1,除了「也許接着嘗試使用神經網絡」部分外,一致同意。 –

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「我想寫一個電子郵件服務器,我將從編寫一個操作系統開始」-EPIC – Hele