替換NaN的所有值在大熊貓

數據幀我有一個小的數據幀（DF）：替換NaN的所有值在大熊貓

unique a  b  c  d 
    0 None None None None 
    1 None None None None 
    2 None 0132 None None 
    3 None None None 0231 
    4 None None None None 
    5 None None 0143 None 
    6 0121 None None None 
    7 None None None 0432

我需要與南更換所有值。我嘗試應用df.fillna(np.NAN)，但它不會更改單元格中存在數字的值。如何讓所有的值都被替換？數據幀應該是這樣的：

unique a  b  c  d 
    0 NaN NaN NaN NaN 
    1 NaN NaN NaN NaN 
    2 NaN NaN NaN NaN 
    3 NaN NaN NaN NaN 
    4 NaN NaN NaN NaN 
    5 NaN NaN NaN NaN 
    6 NaN NaN NaN NaN 
    7 NaN NaN NaN NaN

來源

2017-07-03 Yana Dolyuk

'df.fillna（）'那種做你想要什麼相反。它用另一個值替換所有的「NaN」值。因此'df.fillna（np.NAN）'用'NaN'代替所有'NaN'，這是沒有意義的。 – Cleared

使用DataFrame構造，並通過指數和列名由df：

df = pd.DataFrame(columns=df.columns, index=df.index)

來源

2017-07-03 09:28:38 jezrael

使用loc分配np.nan

df.loc[:] = np.nan

iloc也適用

df.iloc[:] = np.nan

來源

2017-07-03 09:30:36 piRSquared

只是爲了添加到池中，這也適用：

df[:] = np.nan

來源

2017-07-03 09:36:37 zipa

替換NaN的所有值在大熊貓

回答

相關問題