熊貓Dataframe NaN值被替換爲無值

Question

我想用空值替換NaN值，將它寫入mysql數據庫。我不想丟掉（df.dropna()）整行，也不會用df.fillna(0)替換爲0。當使用df.fillna('')或df.fillna('NULL')給出錯誤信息：

（mysql.connector.errors.DatabaseError）1265（01000）：數據在列截斷 列 'log_return'

在所述的數據數據框如下所示：

  date  price  log_return     
0 2017-02-14  105.800 -0.006125       
1 2017-02-13  106.450 0.004236 
2 2017-02-10  106.000 NaN   

我想是這樣的：

  date  price  log_return     
0 2017-02-14  105.800 -0.006125       
1 2017-02-13  106.450 0.004236 
2 2017-02-10  106.000 

Answer 1

試試這個：

df.where(pd.notnull(df), None)

例如

df = pd.DataFrame(np.eye(3)) 
df = df.where(lambda x: x==1, np.nan) 
df = df.where(pd.notnull(df), None) 

注意pd.fillna（無）將無法正常工作，它離開NaN值不變。

消息來源https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/1972