使用熊貓計算csv文件中的年數

Question

我有一個包含多年數據的csv文件，我正在使用熊貓來讀取它。 我的主要要求是，如何計算最大日期和最短日期的年數。

timestamp,heure,lat,lon,impact,type 
2007-01-01 00:00:00,13:58:43,33.837,-9.205,10.3,1 
2007-01-02 00:00:00,00:07:28,34.5293,-10.2384,17.7,1 
2007-01-02 00:00:00,23:01:03,35.0617,-1.435,-17.1,2 
2007-01-03 00:00:00,01:14:29,36.5685,0.9043,36.8,1 
2007-01-03 00:00:00,05:03:51,34.1919,-12.5061,-48.9,1 

我出發如下：

data['time'] = pd.to_datetime(data['time']) 
DateMax = data.index.max() 
DateMin = data.index.min() 
NByears = (DateMax - DateMin).astype('datetime64[Y]') 

，但它不工作，任何想法？

Answer 1

看來你需要先轉換爲DatetimeIndex.year，得到min和max和最後減：

DateMax = data.index.year.max() 
DateMin = data.index.year.min() 
NByears = (DateMax - DateMin)