使用熊貓解析CSV文件

Question

我一直在使用matplotlib很長一段時間，但它是偉大的，但是，我想切換到熊貓，我的第一次嘗試沒有那麼好。

我的數據集是這樣的：

sam,123,184,2.6,543 
winter,124,284,2.6,541 
summer,178,384,2.6,542 
summer,165,484,2.6,544 
winter,178,584,2.6,545 
sam,112,684,2.6,546 
zack,145,784,2.6,547 
mike,110,984,2.6,548 
etc..... 

我首先要搜索的CSV名爲邁克任何東西，創建自己的列表。現在有了這份清單，我希望能夠做一些數學例如添加sam[3] + winter[4]或sam[1]/10。最後一部分是將其列成彼此的專欄。

通過這個頁面

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-read-csv-table 

我看到的唯一的事情就是去如果我有一列標題，但是，我沒有任何頭。我只知道我想要的價值觀中的位置。

所以我的問題是：

1. 如何創建一批名單中的每一行（SAM，冬季，夏季）
2. 是這種方法有效的，如果我的CSV有幾百萬個數據點的？
3. 我可以使用matplotlib繪製熊貓數據框圖嗎？

即：

fig1 = plt.figure(figsize= (10,10)) 
ax = fig1.add_subplot(211) 
ax.plot(mike[1], winter[3], label='Mike vs Winter speed', color = 'red') 

Answer 1

可以讀取一個CSV沒有頭：

data=pd.read_csv(filepath, header=None) 

列從0 選擇和過濾開始編號：

all_summers = data[data[0]=='summer'] 

如果你想做一些操作分組第一列，它看起來就像這樣：

data.groupby(0).sum() 
data.groupby(0).count() 
... 

選擇一行分組後：

sums = data.groupby(0).sum() 
sums.loc['sam'] 

繪製例如：

sums.plot() 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.show() 

瞭解更多詳細的策劃，請參閱：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.1/visualization.html

Answer 2

df = pd.read_csv(filepath, header=None) 
mike = df[df[0]=='mike'].values.tolist() 
winter = df[df[0]=='winter'].values.tolist() 

然後你可以繪製這些列表，因爲你想要以上

fig1 = plt.figure(figsize= (10,10)) 

ax = fig1.add_subplot(211) 

ax.plot(mike, winter, label='Mike vs Winter speed', color = 'red')